WEBVTT

00:00:07.108 --> 00:00:09.067
Добрый день, уважаемые обучающиеся.

00:00:09.387 --> 00:00:13.345
Мы с вами завершаем цикл лекций по
дисциплине «Основы менеджмента в

00:00:13.425 --> 00:00:18.423
логистике». Сегодня у нас последняя лекция
двенадцатая, тема: «Цифровые технологии в

00:00:18.503 --> 00:00:20.343
логистическом менеджменте».

00:00:20.743 --> 00:00:23.222
В этой лекции мы рассмотрим следующие
вопросы.

00:00:23.831 --> 00:00:29.757
Основные тенденции цифровизации цепей
поставок и логистики, цифровые двойники,

00:00:30.637 --> 00:00:35.802
концепции в управлении цепями поставок,
перспективы применения цифровых технологий

00:00:35.922 --> 00:00:41.768
анализа больших данных и придиктивной
аналитики, интернет-вещей, облачные

00:00:41.848 --> 00:00:42.448
серверы.

00:00:44.186 --> 00:00:47.912
Роботы, дроны, беспилотные автомобили,
3D-печать.

00:00:49.314 --> 00:00:53.360
Первый вопрос нашей лекции: «Основные
тенденции цифровизации цепей поставок и

00:00:53.441 --> 00:00:54.042
логистики».

00:00:54.965 --> 00:00:58.484
Переход к цифровому производству и
интернет-торговли обязывает по-новому

00:00:58.644 --> 00:01:02.642
посмотреть на логистику и управление
цепями поставок, как на инструменты

00:01:02.762 --> 00:01:07.280
управления цепями создания ценностей и
определить фокус изменений, которые должны

00:01:07.600 --> 00:01:10.798
произойти в них под влиянием перехода на
киберпроизводство.

00:01:11.678 --> 00:01:16.640
Если принять во внимание перемены, уже
обусловленные IT-технологиями, изменение

00:01:16.760 --> 00:01:21.323
структуры компаний, границ компаний,
секторов, отраслей экономики, набор

00:01:21.403 --> 00:01:25.565
ключевых компетенций, бизнес-моделей и
бизнес-стратегий, то электронное

00:01:25.685 --> 00:01:30.327
управление цепями поставок в этих реалиях
приобретает стратегическое значение.

00:01:30.842 --> 00:01:35.322
для объединения бизнес-процессов в единую
инфраструктуру цифровой экономики нашей

00:01:35.402 --> 00:01:40.643
страны Необходимо развитие набора
инновационных технологий которое

00:01:42.523 --> 00:01:48.203
включает различные цифровые технологии,
новые инструменты для обеспечения

00:01:48.323 --> 00:01:49.963
прозрачности цепей поставок

00:01:50.450 --> 00:01:54.366
...и аналитические решения, и технологии,
позволяющие облегчить автоматизацию

00:01:54.446 --> 00:01:58.082
процессов и повысить менеджмент логистики.

00:01:58.362 --> 00:02:03.316
Крупнейшие мировые консалтинговые компании
и системные интеграторы также отмечают

00:02:03.396 --> 00:02:06.193
взрывной рост применения новых цифровых
технологий.

00:02:06.610 --> 00:02:11.370
...которые в значительной степени будут
определять будущее логистики.

00:02:11.930 --> 00:02:16.569
Анализ отчётов и тенденций в развитии
логистики, управление цепями поставок на

00:02:16.689 --> 00:02:21.408
период до 2030 года крупнейших
консалтинговых аналитических и

00:02:21.568 --> 00:02:22.568
IT-компаний...

00:02:23.048 --> 00:02:27.526
Выявил следующие мировые тенденции,
подтверждающие актуальность исследований

00:02:27.726 --> 00:02:30.924
развития цифровизации логистики в
Российской Федерации.

00:02:31.484 --> 00:02:35.801
Это большие данные совместно с
автоматизированными технологиями, которые

00:02:36.121 --> 00:02:39.639
будут использоваться для повышения
эффективности логистики.

00:02:40.198 --> 00:02:44.118
Применение больших данных изменит
аналитику логистики, усилится рот

00:02:44.238 --> 00:02:46.958
предиктивной аналитики и прогнозирования.

00:02:47.558 --> 00:02:51.838
Облачные сервисы будут поддерживать гибкую
и динамичную логистику.

00:02:52.198 --> 00:02:55.558
Интернет вещей позволит расширить
логистический сервис.

00:02:56.280 --> 00:03:00.282
Чат-боты и роботы будут использоваться для
управления большинством логистических

00:03:00.442 --> 00:03:06.885
операций. Рынок логистических роботов
будет доминировать, начиная уже с 2020

00:03:07.165 --> 00:03:09.966
года мы видим эти изменения.

00:03:10.367 --> 00:03:14.049
Всё больше компаний будут искать
собственные цифровые технологические

00:03:14.169 --> 00:03:16.490
решения для доставки на последней миле.

00:03:17.160 --> 00:03:21.644
Проблемы с автономной доставкой
автомобилей без водителей станут

00:03:22.365 --> 00:03:27.168
очевидными. Системы логистической
безопасности и кибербезопасности будут

00:03:27.208 --> 00:03:30.891
главными приоритетами в сфере
логистических технологий.

00:03:31.252 --> 00:03:35.215
Поставщики логистических услуг увеличат
внедрение мобильных приложений.

00:03:36.054 --> 00:03:40.687
Масштабная цифровизация, которая затронула
в конечном счёте не только все отрасли

00:03:40.807 --> 00:03:46.398
экономики нашей страны, но и социальную
сферу, нуждаются в определённом осмыслении

00:03:46.558 --> 00:03:47.676
с позиции развития её

00:03:48.352 --> 00:03:53.030
Методологической основы построения
адекватного такого каркаса программной

00:03:53.190 --> 00:03:58.269
платформы, позволяющей системно подойти к
проблематике цифровых преобразований.

00:03:58.749 --> 00:04:02.468
То, что происходит сегодня с цифровой
трансформацией отдельных процессов,

00:04:02.508 --> 00:04:05.347
операций, бизнес-единиц, предприятий,
организаций.

00:04:05.737 --> 00:04:11.293
И в целом цепей поставок в промышленности,
в торговле, сфере услуг нельзя назвать

00:04:11.653 --> 00:04:14.091
пока ещё как цифровой хаос.

00:04:14.491 --> 00:04:18.768
В действительности в любой цепи поставок
сегодня применяется масса цифровых

00:04:18.888 --> 00:04:23.724
технологий. Но решения по цифровизации
выглядят скорее какими-то спонтанными.

00:04:24.395 --> 00:04:29.518
...сиюминутными интересами, ммм, или
подвержены каким-то определённым вызовам

00:04:29.718 --> 00:04:31.559
или стратегиям.

00:04:31.799 --> 00:04:35.481
Кроме того, зачастую возможности
применения цифровых технологий

00:04:35.601 --> 00:04:40.484
используются далеко не в полной мере, что
обусловлено или недостаточным уровнем

00:04:40.524 --> 00:04:41.004
знаний.

00:04:41.489 --> 00:04:45.614
...или компетенцией персонала, или
сложностью технической программной

00:04:45.734 --> 00:04:50.900
реализации. В то же время сама методология
цифровой трансформации, особенно

00:04:51.060 --> 00:04:55.986
применительно к логистике и управлению
цепями поставок, она тоже разработана пока

00:04:56.106 --> 00:04:57.187
недостаточно.

00:04:58.045 --> 00:05:02.209
Хотя имеются очень многие разработанные
направления.

00:05:02.690 --> 00:05:07.214
Цифровые технологии в логистике и
управление цепями поставок, как и в

00:05:07.254 --> 00:05:13.940
большинстве отраслей мировой экономики,
являются фундаментами, определяющими

00:05:14.853 --> 00:05:17.291
Континуум цифровой среды.

00:05:17.691 --> 00:05:22.649
Э-э, это аналитика больших данных,
интернет-вещей, система распределённого

00:05:22.809 --> 00:05:27.846
реестра, облачные сервисы, искусственный
интеллект, дополненная виртуальная

00:05:28.166 --> 00:05:29.965
реальность, машинное обучение.

00:05:30.692 --> 00:05:37.006
Сама процедура цифровой трансформации
цепей поставок должна включать ряд

00:05:37.046 --> 00:05:41.562
проектных решений, которые связаны с
формированием коммуникационной сетевой

00:05:41.722 --> 00:05:42.362
структуры.

00:05:42.836 --> 00:05:47.076
В частности, с использованием технологии
блокчейн, интегрированные системы

00:05:47.196 --> 00:05:52.197
планирования цепей поставок, экосистему
цифровых двойников, а также цифровую

00:05:52.277 --> 00:05:55.717
платформу контроля и мониторинга событий в
цепях поставок.

00:05:56.317 --> 00:05:59.958
Основные тенденции развития мирового рынка
логистики.

00:06:00.331 --> 00:06:04.294
Это глобализация деятельности
компаний-клиентов, укрупнение

00:06:04.414 --> 00:06:09.737
логистических компаний за счёт сделок по
слияниям и поглощениям, рост роли цифровых

00:06:09.857 --> 00:06:13.259
технологий в логистике и управление цепями
поставок.

00:06:13.499 --> 00:06:17.582
Отход от специализированных услуг и
концентрация на предоставлении

00:06:18.269 --> 00:06:22.351
Законченных и комплексных логистических
решений в цепях поставок.

00:06:22.591 --> 00:06:28.954
Интенсивное развитие интернет и
мультимодальных перевозок, увеличение доли

00:06:29.114 --> 00:06:32.475
рынка TPL-провайдеров.

00:06:32.595 --> 00:06:37.397
Передовые позиции в цифровизации логистики
и цифровой трансформации цепей поставок.

00:06:37.884 --> 00:06:41.929
В мире, хмм, конечно, занимают
триPL-провайдеры.

00:06:42.329 --> 00:06:46.333
Вот крупнейшие мировые логистические
провайдеры представленные вашему вниманию

00:06:46.453 --> 00:06:47.134
на слайде.

00:06:49.897 --> 00:06:53.815
В результате проведённого системного
анализа, обзора ведущих консалтинговых и

00:06:53.895 --> 00:06:58.932
аналитических IT-компаний были выделены и
систематизированы тренды как в общих

00:06:59.012 --> 00:07:04.449
направлениях развития логистики в мире,
так и в направлении цифровизации.

00:07:04.929 --> 00:07:08.367
Ну, вот они, десять мировых трендов
логистики будущего.

00:07:08.803 --> 00:07:13.720
Первое, потребители потребуют более
быстрых сроков и разнообразия вариантов

00:07:13.960 --> 00:07:16.359
доставки на последней мебе.

00:07:16.838 --> 00:07:21.595
Второе — компании локализируют
строительство складских мощностей.

00:07:22.115 --> 00:07:25.833
Третье — улучшение транспортной
инфраструктуры со стороны государства

00:07:25.992 --> 00:07:28.231
будет стимулировать развитие цифровой
логистики.

00:07:29.785 --> 00:07:34.229
Четвёртое. Размываются границы,
определяющие пик сезона покупок, что

00:07:34.390 --> 00:07:39.474
потребует большой гибкости от логистики за
счёт предиктивной аналитики и продвинутого

00:07:39.554 --> 00:07:41.676
прогнозирования. Пятое.

00:07:41.876 --> 00:07:45.680
Компании будут стремиться улучшить
отношения с триП-провайдерами.

00:07:46.452 --> 00:07:50.612
Шестое. Переменные логистические операции
станут стандартом.

00:07:51.172 --> 00:07:55.413
Седьмое. Технологии блокчейн,
интернет-вещей, искусственный интеллект,

00:07:55.493 --> 00:07:59.813
виртуальная реальность, машинное обучение
потребуют переоценки логистической

00:07:59.933 --> 00:08:05.974
стратегии. Восьмое — специализированные
магазины останутся актуальными.

00:08:06.634 --> 00:08:10.156
Девятое. Клиенты будут требовать всё
большей прозрачности логистических

00:08:10.317 --> 00:08:16.440
операций. И десятое — открытость логистики
для новых цифровых технологий возрастает.

00:08:17.881 --> 00:08:21.764
Ключевыми драйверами, определяющими
развитие логистики и управление цепями

00:08:21.804 --> 00:08:25.847
поставок являются повышение точности
прогнозирования спроса.

00:08:26.338 --> 00:08:30.060
Внедрение инновационных стратегий
логистических каналов распределения для

00:08:30.180 --> 00:08:32.141
повышения конкурентоспособности.

00:08:32.621 --> 00:08:37.704
Повышение качества логистического сервиса
и прослеживаемости цепи поставок.

00:08:38.144 --> 00:08:43.027
Быстрая адаптация цепей поставок после
слияния или поглощения компаний, входящих

00:08:43.067 --> 00:08:44.348
в логистическую сеть.

00:08:45.362 --> 00:08:50.244
Улучшение сквозной прозрачности цепи
поставок, повышение эффективности ввода

00:08:50.364 --> 00:08:55.486
новых продуктов, цифровизация логистики и
цепей поставок, внедрение адаптивного

00:08:55.566 --> 00:09:01.047
управления цепями поставок для быстро
меняющегося портфеля заказов, балансировка

00:09:01.167 --> 00:09:04.688
затрат и уровня обслуживания клиентов цепи
поставок.

00:09:05.825 --> 00:09:10.868
Ну, а мировыми трендами управления цепями
поставок является цифровизация,

00:09:11.108 --> 00:09:16.390
сегментация цепей поставок по требованиям
рынка, прозрачность, прослеживаемость

00:09:16.430 --> 00:09:21.152
цепей поставок и согласованность
изменений, ориентированность на клиента.

00:09:21.897 --> 00:09:26.295
Использование мощных аналитических
инструментов принятия оптимальных

00:09:26.415 --> 00:09:30.373
логистических решений в логистическом
менеджменте.

00:09:30.653 --> 00:09:36.050
Динамичность, гибкость приспособляемость
цепи поставок и повышение устойчивости и

00:09:36.130 --> 00:09:37.690
надёжности цепи поставок.

00:09:38.613 --> 00:09:43.571
Ну а наиболее перспективные цифровые
технологии логистики представлены вашему

00:09:43.691 --> 00:09:45.251
вниманию на слайде.

00:09:46.450 --> 00:09:50.808
Это технологии распределённых реестров,
большие данные, мобильные приложения,

00:09:50.848 --> 00:09:53.727
3D-печать, искусственный интеллект.

00:09:54.235 --> 00:10:00.634
И так далее. Второй вопрос нашей лекции —
цифровые двойники.

00:10:01.113 --> 00:10:06.152
Важную роль в цифровой трансформации цепей
поставок играют цифровые двойники.

00:10:06.672 --> 00:10:10.191
Цифровой двойник — это цифровая копия
физических активов.

00:10:10.767 --> 00:10:15.802
Физических двойников, процессов людей,
мест, систем и устройств, которые могут

00:10:15.842 --> 00:10:17.840
использоваться для различных целей.

00:10:18.280 --> 00:10:23.196
Цифровые двойники объединяют искусственный
интеллект, машинное обучение и программный

00:10:23.396 --> 00:10:28.711
анализ с графами пространственных сетей
для создания живых цифровых имитационных

00:10:28.831 --> 00:10:29.310
моделей.

00:10:30.061 --> 00:10:34.459
которые обновляются и меняются по мере
изменения их физических аналогов.

00:10:35.059 --> 00:10:39.338
Технология имитационного моделирования
существуют и применяется для этих целей

00:10:39.458 --> 00:10:41.457
уже на протяжении десятилетий.

00:10:41.657 --> 00:10:46.415
Но теперь идеология моделирования включает
всё новые цифровые технологии.

00:10:47.514 --> 00:10:51.873
Цифровые двойники объединяют искусственный
интеллект, машинное обучение и программный

00:10:52.033 --> 00:10:57.191
анализ с графиками пространственных сетей
для создания живых цифровых имитационных

00:10:57.311 --> 00:11:02.470
моделей, которые обновляются и изменяются
по мере изменения их физических аналогов.

00:11:03.326 --> 00:11:09.813
Ключевую технологию включает аналитику,
машинное обучение, виртуальную дополненную

00:11:09.933 --> 00:11:14.819
смешанную реальность, планирование
ресурсов предприятия, управление жизненным

00:11:14.899 --> 00:11:18.343
циклом продукта, системное моделирование и
симуляция.

00:11:19.103 --> 00:11:20.705
Цифровые технологии.

00:11:21.490 --> 00:11:26.493
В логистике и управления цепями поставок
планировщика сценариев

00:11:29.775 --> 00:11:34.178
Цифровые двойники помогают компаниям
минимизировать риски путём точного

00:11:34.338 --> 00:11:38.740
тестирования устойчивости сложных
многоуровневых глобальных цепей поставок.

00:11:39.613 --> 00:11:44.210
Комбинация моделирования и оптимизации и
анализа данных составляет полный набор

00:11:44.250 --> 00:11:48.527
технологий для создания цифрового двойника
цепи поставок.

00:11:48.847 --> 00:11:52.564
То есть модели, которая всегда
представляет состояние цепи в режиме

00:11:52.684 --> 00:11:57.681
реального времени. В каждый момент времени
цифровой двойник представляет собой

00:11:57.761 --> 00:11:59.400
физическую цепь поставок.

00:11:59.796 --> 00:12:05.312
С фактическими данными о транспортировках,
запасах, спросе и мощностях

00:12:05.512 --> 00:12:07.550
производственных и логистических.

00:12:07.790 --> 00:12:11.747
Поэтому может использоваться для
планирования и принятия решений в режиме

00:12:11.907 --> 00:12:13.186
реального времени.

00:12:14.265 --> 00:12:16.463
Ещё в конце 2016 года

00:12:17.116 --> 00:12:24.002
Компания Гарнер идентифицировала цифровые
двойники

00:12:24.123 --> 00:12:29.247
в своём списке топ-10 стратегических
технологических трендов на 2017 год.

00:12:29.817 --> 00:12:34.494
Назвав их трансформационной технологией и
предсказав, что в течение трёх-пяти лет

00:12:34.853 --> 00:12:38.451
сотни миллионов, в конечном счёте
миллиарды вещей будут представлены

00:12:38.571 --> 00:12:40.050
цифровыми двойниками.

00:12:40.690 --> 00:12:45.127
Ну и согласно прогнозам, они являются
неотъемлемой частью цифрового

00:12:45.287 --> 00:12:46.127
преобразования.

00:12:46.816 --> 00:12:53.781
которая, по оценкам, к 2025 году будет
стоить $2,5 трлн в год.

00:12:54.141 --> 00:12:59.144
Цифровые двойники продолжают развиваться,
что представляет всё больше возможностей

00:12:59.305 --> 00:13:03.267
для использования данных, которые они
могут отслеживать и генерировать в

00:13:03.347 --> 00:13:04.948
различных бизнес-сценариях.

00:13:05.838 --> 00:13:10.554
Используя технологию интернет-вещей и
создавая цифровое зеркало своих операций в

00:13:10.634 --> 00:13:16.308
цепях поставок, можно получить
представление необходимое для превращения

00:13:16.468 --> 00:13:20.024
бизнеса в интеллектуальное предприятие.

00:13:20.704 --> 00:13:25.739
Это обеспечит получение достоверной
информации и понимания менеджерами.

00:13:26.251 --> 00:13:32.209
...необходимых для проведения непрерывного
планирования в режиме реального времени и

00:13:32.409 --> 00:13:37.408
последовательной коррекции планов и
удовлетворение, конечно же, потребностей

00:13:37.528 --> 00:13:42.527
клиентов. Но что именно можно
воспроизвести с помощью цифровых

00:13:42.647 --> 00:13:46.286
двойников, чтобы получить текущие процессы
планирования.

00:13:47.958 --> 00:13:51.598
А-а, что важно именно для менеджмента
логистики?

00:13:51.878 --> 00:13:53.558
Это потребности клиентов.

00:13:53.678 --> 00:13:57.478
То есть сбор информации о клиентах в
режиме реального времени и

00:13:57.638 --> 00:14:02.478
структурированных и неструктурированных
данных даст представление о реальном

00:14:02.558 --> 00:14:02.998
спросе.

00:14:03.618 --> 00:14:06.019
То есть, какие продукты, тренды и где?

00:14:06.259 --> 00:14:12.380
Какие события происходят, что повлияет и
как повлияет на спрос, на доставку, как

00:14:12.540 --> 00:14:16.220
прогноз погоды повлияет, допустим, на
потребность в определённых продуктах.

00:14:16.460 --> 00:14:21.581
Вся эта информация имеет решающее значение
для получения полного обзора потребностей

00:14:21.661 --> 00:14:22.141
клиента.

00:14:23.318 --> 00:14:24.757
Второе — производство.

00:14:25.157 --> 00:14:26.995
Сколько вы сейчас производите?

00:14:27.275 --> 00:14:29.074
Сколько вы способны производить?

00:14:29.434 --> 00:14:32.712
Какие мощности у вас имеются на
собственных заводах или заводов

00:14:32.872 --> 00:14:36.829
подрядчиков? Как вы можете скорректировать
свои текущие планы?

00:14:37.149 --> 00:14:41.506
Создание цифрового двойника вашего
производства позволит вам ответить на все

00:14:42.026 --> 00:14:43.425
эти сложные вопросы.

00:14:45.120 --> 00:14:48.879
Логистика, цифровые двойники
производственных процессов, складских

00:14:49.079 --> 00:14:54.916
операций и процессов транспортировки дают
представление о существующих и планируемых

00:14:54.996 --> 00:14:58.475
запасах, а также о том, где их найти.

00:14:58.995 --> 00:14:59.874
И э-э-э

00:15:01.394 --> 00:15:03.953
Вы уверена можете лучше планировать.

00:15:04.393 --> 00:15:09.791
Создавать ли дополнительные запасы — это
очень важная информация для менеджера:

00:15:09.951 --> 00:15:14.829
переназначить существующие текущие запасы
или даже перенаправить запасы в пути на

00:15:15.229 --> 00:15:16.708
новое место назначения.

00:15:17.273 --> 00:15:23.593
На этой основе, то есть этой информации в
реальном времени, а не устаревшей истории

00:15:23.673 --> 00:15:27.753
прогнозов, можно обновлять свои прогнозы в
процессе планирования, чтобы лучше

00:15:28.033 --> 00:15:30.553
предвидеть растущие потребности клиентов.

00:15:31.112 --> 00:15:34.792
Менеджеры каждый день принимают важные
далеко идущие решения.

00:15:35.391 --> 00:15:38.148
Их цепи поставок обширны и требовательны.

00:15:38.428 --> 00:15:42.823
Они постоянно сталкиваются с новыми
претензиями клиентов и постоянно

00:15:42.943 --> 00:15:44.741
усиливающейся конкуренцией.

00:15:45.181 --> 00:15:49.297
В этой сложной обстановке наиболее
полезным оружием менеджера является

00:15:49.976 --> 00:15:52.174
информация и понимание.

00:15:54.251 --> 00:15:58.447
Благодаря сложным аналитическим
инструментам интернета-вещей эта

00:15:58.527 --> 00:16:01.924
информация всегда будет под рукой у
менеджера.

00:16:02.084 --> 00:16:06.559
Профессионалы могут отслеживать системы в
режиме реального времени, включая все

00:16:06.759 --> 00:16:10.236
варианты несоответствия для широкого поля
зрения обзора.

00:16:11.722 --> 00:16:16.402
Датчики интернет-вещей на оборудовании и
устройствах с высокой точностью собирают

00:16:16.522 --> 00:16:20.962
большие объёмы данных, не прерывая
ежедневные рабочие операции.

00:16:21.362 --> 00:16:26.402
Цифровой двойник цепи поставок использует
эти данные в качестве детальной основы.

00:16:26.797 --> 00:16:30.718
...из которой можно создать полное
сквозное отображение процесса в цепи

00:16:30.838 --> 00:16:35.679
поставок. Это позволяет менеджерам
сравнивать действительную систему как

00:16:35.919 --> 00:16:40.480
есть, с гипотетической системой,
разработанной для достижения конкретных

00:16:40.600 --> 00:16:41.880
желаемых целей.

00:16:42.040 --> 00:16:42.720
Результатов...

00:16:43.908 --> 00:16:49.144
...и эффективности. Затем параллельный
анализ двойников позволяет командам решать

00:16:49.304 --> 00:16:53.541
возникающие проблемы, быстро и эффективно
повышая общую производительность цепи

00:16:53.741 --> 00:16:59.417
поставок. Цифровые близнецы могут быть
построены так, чтобы включать зеркальное

00:16:59.497 --> 00:17:03.814
отображение на основе данных о
производстве и потребности клиента.

00:17:04.700 --> 00:17:09.696
Эти системы могут обеспечить практически
неограниченное понимание функционирования

00:17:09.816 --> 00:17:12.814
цепи поставок в режиме реального времени.

00:17:13.094 --> 00:17:15.693
В частности, ответить на ключевые вопросы.

00:17:16.052 --> 00:17:19.330
Ну, такие, как: «А сколько запасов у нас
есть?

00:17:19.570 --> 00:17:20.929
Где они расположены?

00:17:21.089 --> 00:17:23.967
И какова должна быть политика их
пополнения?»

00:17:25.557 --> 00:17:28.514
Или какие продукты пользуются спросом у
покупателей?

00:17:28.594 --> 00:17:33.429
И где? Работает ли наше оборудование так,
как должно?

00:17:33.589 --> 00:17:36.706
И нужно ли нам планировать техническое
обслуживание?

00:17:37.345 --> 00:17:42.300
Будут ли на спрос или доставку влиять
погода или другие события?

00:17:43.141 --> 00:17:47.141
Сколько производственных мощностей
доступно и могут ли они удовлетворить

00:17:47.221 --> 00:17:49.501
постоянный и прогнозируемый спрос?

00:17:50.021 --> 00:17:54.421
Что мы можем сделать, чтобы приспособиться
к рисковым событиям в цепи поставок и

00:17:54.541 --> 00:17:57.302
реагировать на текущие условия?

00:17:58.453 --> 00:18:03.577
Есть ли какой-либо запас, который должен
быть перенаправлен, переназначен или

00:18:03.857 --> 00:18:05.419
дополнительно поддержан?

00:18:06.019 --> 00:18:10.383
Цифровые двойники отвечают на все эти
вопросы в режиме реального времени, с

00:18:10.463 --> 00:18:15.027
точностью превосходящей точность
традиционных методов прогнозирования.

00:18:16.530 --> 00:18:21.489
Благодаря непосредственному руководству,
представленному цифровым партнёром,

00:18:21.529 --> 00:18:25.768
фокусные компании могут управлять
стратегиями цепей поставок с повышенной

00:18:25.848 --> 00:18:27.968
уверенностью, гибкостью и эффективностью.

00:18:28.288 --> 00:18:34.047
В этом разрезе цифровые двойники позволяют
получить целостный взгляд на процессы в

00:18:34.087 --> 00:18:35.007
цепи поставок.

00:18:35.690 --> 00:18:39.727
Чтобы разработать комплексную политику в
отношении рисков и надёжности.

00:18:40.247 --> 00:18:44.524
Оптимизировать условия партнёрства для
синхронизации сотрудничества во всей

00:18:44.564 --> 00:18:46.643
сетевой структуре цепи поставок.

00:18:47.282 --> 00:18:50.840
Разработать программы технического
обслуживания, чтобы обеспечить

00:18:50.920 --> 00:18:55.717
бесперебойную работу транспортных средств
производственного и другого оборудования.

00:18:56.467 --> 00:19:00.910
Оптимизировать системы, чтобы упростить
продукты, активы и движения для

00:19:00.991 --> 00:19:03.512
обеспечения максимальной
производительности.

00:19:04.233 --> 00:19:09.477
Управлять инновациями, разрабатывать новые
бизнес-модели, создавать предложения и

00:19:09.597 --> 00:19:13.600
продукты, совершенствовать услуги и
конкурировать на следующем уровне.

00:19:14.390 --> 00:19:20.192
Быстро реагировать и быстро передавать
данные в реальном времени Менеджеры могут

00:19:20.272 --> 00:19:25.833
принимать решения быстро и точно, а также
точно знать, чего хотят клиенты и

00:19:25.953 --> 00:19:30.754
разрабатывать уникальные портфели услуг и
продуктов, чтобы улучшить существующий

00:19:30.834 --> 00:19:31.234
опыт.

00:19:32.282 --> 00:19:36.246
Интерес к постоянному совершенствованию,
управления цепями поставок мотивировал

00:19:36.366 --> 00:19:41.451
разработку цифровых инструментов для
автоматизации бизнес-задач.

00:19:41.771 --> 00:19:45.495
В настоящее время компании должны
постоянно адаптироваться к изменяющимся

00:19:45.655 --> 00:19:49.178
условиям в отношении управления цепями
поставок.

00:19:49.900 --> 00:19:53.657
Ну, однако отсутствие доступных данных в
реальном времени и гибких систем

00:19:53.776 --> 00:19:56.694
планирования пока затрудняет эту
адаптацию.

00:19:57.174 --> 00:20:00.691
Нынешняя ситуация показывает, что всё
больше и больше компаний будут

00:20:00.771 --> 00:20:05.687
разрабатывать и внедрять собственные
цифровые двойники в бизнес-процессы.

00:20:06.245 --> 00:20:10.284
То есть, это новые элементы решений для
обеспечения цифрового мониторинга и

00:20:10.404 --> 00:20:14.523
контроля в реальном времени или
автоматического принятия решений с более

00:20:14.803 --> 00:20:17.482
высокой эффективностью и точностью.

00:22:12.010 --> 00:22:16.691
Третий вопрос. Концепция, диспетчерский
пункт цепочки поставок.

00:22:18.291 --> 00:22:22.332
За последние несколько лет в управлении
цепкой поставок, пожалуй, ни одна идея не

00:22:22.412 --> 00:22:26.413
вызвала столь большой интерес у широкого
круга специалистов именно, как эта

00:22:26.453 --> 00:22:27.173
концепция.

00:22:27.986 --> 00:22:33.981
Если ввести в поисковике словосочетание
«Диспетчерский пункт цепочки поставок» на

00:22:34.061 --> 00:22:37.937
английском, то можно получить около
полутора миллионов результатов.

00:22:38.097 --> 00:22:41.534
Как только не переводят это
словосочетание, и контрольная башня, и

00:22:41.614 --> 00:22:43.652
диспетчерский центр, и центр управления

00:22:44.421 --> 00:22:47.741
Диспетчерская вышка, цепи поставок и тому
подобное.

00:22:49.301 --> 00:22:54.662
По определению всемирно известной
консалтинговой компании, диспетчерский

00:22:54.782 --> 00:22:59.582
пункт цепочки поставок — это центральный
хаб с продвинутыми технологиями,

00:22:59.662 --> 00:23:01.102
организационной структурой.

00:23:01.553 --> 00:23:06.351
...и процессами, необходимыми для сбора и
использования данных, обеспечивающими

00:23:06.511 --> 00:23:10.828
улучшенную видимость цепи поставок для
принятия краткосрочных и долгосрочных

00:23:10.948 --> 00:23:14.626
решений, которые соответствуют её
стратегическим целям.

00:23:15.266 --> 00:23:19.024
Концепция разворачивалась ещё до начала
нового тысячелетия.

00:23:19.447 --> 00:23:21.885
И эта идея поначалу казалась очевидной.

00:23:22.125 --> 00:23:25.483
Часто употребляется сравнение с
диспетчерской вышкой аэропорта, которая

00:23:25.683 --> 00:23:30.479
визуально контролирует и управляет
использованием ресурсов, находящихся под

00:23:30.639 --> 00:23:35.316
её контролем: взлётно-посадочными
полосами, воздушными судами, воротами и

00:23:35.436 --> 00:23:35.955
так далее.

00:23:36.987 --> 00:23:41.584
При этом самолёты вместе с пассажирами и
грузом функционируют как продукты и детали

00:23:41.704 --> 00:23:42.983
в цепи поставок.

00:23:44.263 --> 00:23:49.500
То есть, если расширить эту аналогию цепи
поставок, толжна представить

00:23:50.619 --> 00:23:54.337
представляться должны инструменты для
мониторинга и управления её ресурсами, то

00:23:54.457 --> 00:23:54.497
есть

00:23:55.150 --> 00:24:00.148
Местами погрузки, разгрузки, складами,
транспортом, производственными мощностями,

00:24:00.348 --> 00:24:04.665
посредством контроля управления запасами и
другими ресурсами цепи поставок.

00:24:04.985 --> 00:24:08.823
Ближайшим аналогом рейса будет
запланированная маршрутная квитанция или

00:24:09.023 --> 00:24:12.341
отгрузка. При этом ожидается, что

00:24:14.898 --> 00:24:19.135
Диспетчерский пункт цепочки поставок, по
крайней мере, в качестве отправной точки,

00:24:19.295 --> 00:24:23.971
будет место, возможно, приложением,
запущенным корпоративной интерсетью,

00:24:24.051 --> 00:24:26.169
возможно, физическим местом с мониторами.

00:24:26.812 --> 00:24:31.688
Где люди смогут просматривать на дисплее
ожидаемые входящие поступления, а клиенты

00:24:31.808 --> 00:24:36.324
смогут видеть отгрузки, которые должны
быть сделаны: производственные заказы и

00:24:36.523 --> 00:24:39.521
наличие запасов в процессе инвентаризации.

00:24:42.958 --> 00:24:46.914
Диспетчерская вышка обычно иллюстрирует
как высокотехнологичный диспетчерский

00:24:47.034 --> 00:24:47.354
центр.

00:24:47.754 --> 00:24:51.751
Круглая башня, комната или центр
управления с большими экранами, на которой

00:24:51.831 --> 00:24:56.427
отображается актуальная онлайн-информация
о сквозной цепи поставок.

00:24:56.546 --> 00:25:00.543
Выдаются предупреждения о проблемах,
исключительных ситуациях цепи поставок в

00:25:00.623 --> 00:25:04.500
реальном времени, что позволяет
диспетчерам-планировщикам принимать

00:25:04.580 --> 00:25:08.856
скоординированные решения по управлению
материальными информационными потоками в

00:25:08.936 --> 00:25:09.375
цепи.

00:25:10.636 --> 00:25:15.234
Возможности диспетчерского пункта цепи
поставок призваны помочь компаниям

00:25:15.794 --> 00:25:20.952
управлять многоуровневой сквозной цепочкой
создания стоимости от закупки сырья до

00:25:21.152 --> 00:25:26.750
производства готовой продукции и доставки
её дистрибьюторам, ритейлорам или другим

00:25:26.910 --> 00:25:27.550
клиентам.

00:25:28.372 --> 00:25:33.216
Компании рассматривают возможности
Countrol Tover как результат объединения

00:25:33.416 --> 00:25:37.819
людей, процессов и организационной
структуры, которым способствуют

00:25:37.939 --> 00:25:42.182
соответствующие комбинированные
технологические и информационные элементы.

00:25:42.502 --> 00:25:46.585
К ним относится, например, анализ цепочки
поставок на основе больших данных.

00:25:46.945 --> 00:25:51.222
...и принятие решения с различными
уровнями детализации и временными

00:25:51.342 --> 00:25:55.739
горизонтами в сочетании с искусственным
интеллектом и определённой степенью

00:25:55.819 --> 00:26:01.456
автоматизации. Существует два традиционных
предложения: планирование совместной

00:26:01.575 --> 00:26:05.333
работы и понимание использования операций
в цепи поставок.

00:26:07.235 --> 00:26:11.674
Идеология диспетчерского пункта цепи
поставок — это по сути предложение и

00:26:11.794 --> 00:26:14.792
развитие известной концепции схем.

00:26:15.032 --> 00:26:17.591
То есть управление событиями в цепочке
поставок.

00:26:18.031 --> 00:26:22.070
Основная цель управления событиями в
цепочке поставок — это создание и

00:26:22.110 --> 00:26:25.349
функционирования определённого
контрольного механизма управления

00:26:25.548 --> 00:26:27.068
событиями в цепи поставок.

00:26:27.926 --> 00:26:31.688
В особенности исключениями, то есть
нарушениями нормального протекания

00:26:31.889 --> 00:26:34.570
процессов в динамичной окружающей среде.

00:26:35.011 --> 00:26:38.893
Эта технология поддерживает
функционирование цепей поставок в разрезе

00:26:39.013 --> 00:26:42.215
эффективности, надёжности и безопасности.

00:26:48.478 --> 00:26:52.039
Управление событиями в цепях поставок в
настоящее время воспринимается как

00:26:52.199 --> 00:26:56.920
управленческая концепция: информационная
технология и компонент программного

00:26:57.040 --> 00:26:58.600
обеспечения в системах

00:26:58.760 --> 00:27:05.362
IPRSM-класса и как часть

00:27:07.205 --> 00:27:14.085
По определению компании АМР, управление
событиями в цепях поставок — это

00:27:14.204 --> 00:27:19.164
приложение IT, которое поддерживает
процессы контроля для управления событиями

00:27:19.244 --> 00:27:21.844
внутри между компаниями в цепи поставок.

00:27:22.204 --> 00:27:27.204
Это позволяет отслеживать процессы в цепи
поставок, улучшая прозрачность процессов.

00:27:27.628 --> 00:27:32.707
...и предупреждать контрагентов цепи о
возможных критичных ситуациях.

00:27:33.627 --> 00:27:39.387
Системы класса управления событиями в
цепях поставок предназначены для выявления

00:27:39.547 --> 00:27:44.546
нарушений и отклонений, например, с
нарушением графика доставки из-за поломки

00:27:44.666 --> 00:27:45.946
транспортного средства.

00:27:46.287 --> 00:27:50.684
Превышением уровня страхового запаса,
отклонением в выполнении регламентов

00:27:50.884 --> 00:27:52.963
производственных процессов и так далее.

00:27:53.202 --> 00:27:57.839
В случае возникновения отклонений система
дефицирует возникшие нестандартные

00:27:57.959 --> 00:28:03.116
ситуации в цепи поставок и оповещает
менеджера о причинах и последствиях

00:28:03.236 --> 00:28:03.795
нарушений.

00:28:04.804 --> 00:28:09.008
Современные цепи поставок, особенно
глобальные, функционируют сегодня в

00:28:09.088 --> 00:28:12.172
достаточно хаотично и рискованной
окружающей среде.

00:28:12.412 --> 00:28:17.938
Поэтому фокусные компании ищут приемлемые
технологии, которые обеспечивали бы им

00:28:17.978 --> 00:28:20.221
контроль основных параметров E2E.

00:28:20.717 --> 00:28:25.472
Цепи поставок в реальном масштабе времени,
а также предективный анализ возможных

00:28:25.552 --> 00:28:28.429
рисковых ситуаций для быстрого
реагирования.

00:28:31.306 --> 00:28:36.740
Ядром концепции диспетчерский пункт цепи
поставок является обеспечение видимости,

00:28:36.780 --> 00:28:38.378
прозрачности цепи поставок.

00:28:39.161 --> 00:28:43.798
То есть видимость цепи поставок — это все
аспекты, отражающие, как контрагенты

00:28:43.998 --> 00:28:48.195
получают и обрабатывают данные для
извлечения критической информации об

00:28:48.275 --> 00:28:50.833
уровне исполнения заказов в цепи поставок.

00:28:51.393 --> 00:28:55.190
Это обеспечивает единое пространство для
отслеживания информации.

00:28:55.576 --> 00:28:59.980
Параметров материальных потоков или
стоимости в процессе мониторинга ключевых

00:29:00.140 --> 00:29:01.861
процессов в цепях поставок.

00:29:02.182 --> 00:29:07.346
Ну, например, состояние запасов, статус
груза в пути и выполнение заказа в

00:29:07.386 --> 00:29:10.508
реальном времени на основе анализа
фактических данных.

00:29:11.477 --> 00:29:15.679
Обеспечение видимости цепи поставок
означает измерение и контроль

00:29:15.799 --> 00:29:20.603
эффективности состояния всей цепи в
четырёх ключевых областях.

00:29:21.083 --> 00:29:23.204
Первая область — это динамичность.

00:29:23.484 --> 00:29:27.647
Определяется как способность изменять
процессы цепи поставок.

00:29:28.172 --> 00:29:33.732
Цели партнёров, мощности и другие значимые
активы с минимальной задержкой или с

00:29:33.772 --> 00:29:35.692
учётом нежелательных факторов.

00:29:36.612 --> 00:29:40.412
Второе — это устойчивость.

00:29:40.572 --> 00:29:46.412
Определяется как способность противостоять
неизвестному и неконтролируемому событию с

00:29:46.452 --> 00:29:48.612
минимальным влиянием на операции.

00:29:48.952 --> 00:29:52.271
Будь то по величине или продолжительности.

00:29:53.071 --> 00:29:55.031
Третье — надёжность.

00:29:55.831 --> 00:29:59.350
Измеряется способностью выполнять
обязательства по качеству,

00:29:59.430 --> 00:30:03.950
своевременности, стоимости, доступности,
уровню обслуживания.

00:30:04.297 --> 00:30:08.461
которые являются основными требованиями к
эффективности цепи поставок.

00:30:10.103 --> 00:30:15.308
И четвёртое — быстрая реакция определяется
как способность собирать информацию и

00:30:15.428 --> 00:30:19.993
адаптироваться к изменениям в окружающей
среде, включая изменения в спросе,

00:30:20.153 --> 00:30:23.596
мощностях объектов логистической,
производственной инфраструктуры

00:30:24.254 --> 00:30:29.295
нормативах, параметрах конкурентной среды
или любого другого аспекта, который может

00:30:29.616 --> 00:30:34.457
потенциально влиять на ценность,
доставляемую клиенту цепи поставок.

00:30:35.137 --> 00:30:39.658
Многие компании уже реализовали или
находятся в процессе реализации стратегии

00:30:39.778 --> 00:30:41.979
повышения видимости цепи поставок.

00:30:42.139 --> 00:30:45.260
Однако эти решения отражают разные уровни
зрелости.

00:30:45.875 --> 00:30:49.878
Уровень зрелости конкретного решения по
управлению видимостью определяется

00:30:50.078 --> 00:30:55.482
соответствующими инструментами, процессами
и навыками людей, участвующих в реализации

00:30:55.722 --> 00:30:56.963
данных процессов.

00:30:57.363 --> 00:31:01.326
При этом, как правило, выделяют три фазы
достижения соответствующих уровней

00:31:01.366 --> 00:31:02.687
зрелости и процессов.

00:31:03.516 --> 00:31:07.318
Фаза первая. Рудиментарный уровень.

00:31:07.518 --> 00:31:12.440
Акцент делается на достижении операционной
видимости цепи поставок, основанной на

00:31:12.560 --> 00:31:17.042
таких данных, как статус отгрузки или
уровень запасов.

00:31:17.322 --> 00:31:21.524
Объём решения обычно ограничен одним или
двумя процессами.

00:31:21.821 --> 00:31:26.859
Такими, как исходящие или входящие потоки
операционной логистики в зависимости от

00:31:26.939 --> 00:31:28.619
стратегического плана.

00:31:29.658 --> 00:31:33.497
Важность того или иного инструмента
операционной видимости определяется

00:31:33.697 --> 00:31:35.536
технологиями сбора данных.

00:31:35.736 --> 00:31:37.935
Возможности персонала сосредоточены

00:31:38.852 --> 00:31:41.813
Э-э, также на операционном уровне.

00:31:42.293 --> 00:31:48.335
Фаза вторая фокусируется на исследовании
статуса поставок через несколько звеньев

00:31:48.455 --> 00:31:52.375
цепи и отслеживании проблем, возникающих
между ними.

00:31:52.856 --> 00:31:57.897
Эта сфера объединяет все процессы,
связанные сходящими, исходящими потоками,

00:31:58.057 --> 00:31:59.657
управляемые логистикой.

00:32:00.598 --> 00:32:04.760
Инструменты контроля обеспечивают
оповещение для анализа исключений и

00:32:04.880 --> 00:32:06.561
рискованных событий в цепи.

00:32:07.041 --> 00:32:12.604
Эти приложения вносят в базовые отчёты и
банк знаний для реализации инструментов

00:32:12.844 --> 00:32:17.646
аналитики и технологий поддержки принятия
решений по управлению рисками.

00:32:18.367 --> 00:32:22.370
Контрагенты цепи поставок обладают
способностью активно воздействовать на

00:32:22.530 --> 00:32:26.093
потенциальные проблемы цепи поставок.

00:32:26.933 --> 00:32:28.254
Фаза третья.

00:32:28.575 --> 00:32:32.297
Это продвинутый этап, известный как
предективная видимость.

00:32:32.538 --> 00:32:37.181
Фокусируется на алгоритмах обучения для
прогнозирования потенциальных проблем.

00:32:37.750 --> 00:32:40.993
...и генерирование сигналов для оценки
предстоящих событий.

00:32:41.393 --> 00:32:44.716
Эти решения набирают всё большую
популярность в разрезе обеспечения

00:32:44.876 --> 00:32:49.560
проактивного мониторинга состояния цепи
поставок с помощью систем поддержки

00:32:49.720 --> 00:32:54.444
принятия решений. Этот тип видимости
полезен в краткосрочном периоде.

00:32:54.857 --> 00:33:00.175
Представляя пользователям информацию об
операциях цепи поставок в режиме реального

00:33:00.295 --> 00:33:04.932
времени. Такая видимость также
представляет улучшенные возможности

00:33:05.372 --> 00:33:10.650
планирования и позволяет контрагентам
эффективнее выполнять лучшие тактические

00:33:10.810 --> 00:33:15.527
или стратегические решения по оптимизации
цепи поставок.

00:33:17.520 --> 00:33:21.277
Описание стадии развития концепции
приведено на слайде.

00:33:21.756 --> 00:33:26.952
Ну, до недавнего времени цепи поставок
использовались только для обеспечения

00:33:27.071 --> 00:33:30.229
видимости непосредственных торговых
партнёров цепей.

00:33:30.468 --> 00:33:35.704
Но уже с развитием мультишелонированных
сетей, ориентированных на потребителя.

00:33:36.201 --> 00:33:40.801
Усовершенствованная ContralToir теперь
обеспечивает видимость в реальном времени,

00:33:40.881 --> 00:33:45.202
то есть совместную работу и мощные
возможности искусственного интеллекта,

00:33:45.442 --> 00:33:49.802
чтобы перейти от поддержки принятия
решений к принятию решений автономному

00:33:49.922 --> 00:33:54.363
управлению. И традиционная вот эта
диспетчерская вышка.

00:33:55.084 --> 00:33:59.405
обеспечивает видимость только
непосредственным торговым партнёрам,

00:33:59.645 --> 00:34:02.606
зачастую исключительно в транспортировке.

00:34:02.966 --> 00:34:07.328
А усовершенствованная интеллектуальная
система, которая называется уже

00:34:07.448 --> 00:34:12.649
диспетчерская вышка 4.0 — это уже центр
обеспечения видимости цепи поставок,

00:34:12.729 --> 00:34:14.930
принятия решений и действий основных

00:34:15.986 --> 00:34:20.784
А по аналитике в реальном времени, которая
отслеживает, управляет и контролирует

00:34:20.904 --> 00:34:26.782
выполнение по функциям и компаниям для
оптимизации всей сети поставок.

00:34:28.941 --> 00:34:31.020
Четвёртый вопрос нашей лекции.

00:34:31.340 --> 00:34:34.978
Перспективы применения цифровых
технологий, анализа больших данных и

00:34:35.258 --> 00:34:36.618
предективной аналитики.

00:34:37.721 --> 00:34:41.761
До недавнего времени данные обычно
воспринимались большинством организаций

00:34:42.201 --> 00:34:44.681
как компонент информационной системы.

00:34:45.121 --> 00:34:49.801
Но однако в цифровом мире данные стали
значительным бизнес-активом, который может

00:34:50.081 --> 00:34:54.200
стать драйвером для принятия верных
решений и улучшить экономические

00:34:54.280 --> 00:34:55.640
показатели организаций.

00:34:56.583 --> 00:35:00.745
Для претворения в жизнь преимуществ от
анализа большого количества в цепях

00:35:00.825 --> 00:35:06.627
поставок необходимы детальные исследования
в области науки о данных предсказательной

00:35:06.747 --> 00:35:12.349
аналитики. Эти инструменты могут изменить
процесс управления и проектирования цепей

00:35:12.430 --> 00:35:12.910
поставок.

00:35:14.099 --> 00:35:18.455
Предоставляя новые возможности и вызовы
для логистики и управления цепями

00:35:18.615 --> 00:35:23.450
поставок. Наука о данных — это
практическое применение количественных и

00:35:23.570 --> 00:35:28.006
качественных методов для поиска решения
проблемы прогнозирования будущих

00:35:28.086 --> 00:35:33.480
результатов При этом важно не разделять
анализ и знания предметной области.

00:35:34.320 --> 00:35:39.803
Специалисты по обработке, анализу данных,
управлению цепями поставок должны владеть

00:35:39.883 --> 00:35:43.926
теоретическими знаниями и знаниями
логистических бизнес-процессов.

00:35:44.799 --> 00:35:49.435
Уметь применять методы анализа данных из
разных научных направлений, таких как

00:35:49.595 --> 00:35:54.191
статистика, прогнозирование, оптимизация,
дискретное моделирование, теория

00:35:54.311 --> 00:35:57.748
вероятностей, аналитическое,
математическое моделирование, финансы,

00:35:57.828 --> 00:36:00.666
экономика, маркетинг и бухгалтерский учёт.

00:36:01.512 --> 00:36:06.153
Предиктивная, то есть предсказательная
аналитика, является разновидностью науки о

00:36:06.233 --> 00:36:11.474
данных. В логистике предективная аналитика
представляет собой использование

00:36:11.634 --> 00:36:16.556
количественных и качественных методов для
оценки различных показателей логистической

00:36:16.716 --> 00:36:17.596
деятельности.

00:36:18.032 --> 00:36:22.588
Ну, например, уровень запасов, затрат и
сервисы в прошлом и будущем.

00:36:22.828 --> 00:36:26.785
В управлении цепями поставки
предсказательная аналитика использует

00:36:26.905 --> 00:36:31.621
количественные и качественные методы для
улучшения проектирования цепей поставок и

00:36:31.821 --> 00:36:36.097
конкурентоспособности цепей поставок за
счёт оценки уровня интеграции.

00:36:36.605 --> 00:36:40.575
И взаимодействие бизнес-процессов в
прошлом и будущем.

00:36:41.404 --> 00:36:45.560
Большие данные представляют собой большие
сложные, часто неструктурированные наборы

00:36:45.640 --> 00:36:50.155
данных, которые были собраны из большого
количества разных источников, включая

00:36:50.315 --> 00:36:54.791
Интернет, социальные медиа, датчики,
сенсоры, текстовые сообщения,

00:36:54.990 --> 00:37:00.345
видеоизображения, аудиофайлы, а также
другие часто неструктурированные источники

00:37:00.425 --> 00:37:01.224
информации.

00:37:01.907 --> 00:37:06.830
Различные форматы, получаемые с датчиков,
с изображений, видео и файлов, являются

00:37:06.950 --> 00:37:11.313
препятствием для передовых аналитических
инструментов, которые в процессе

00:37:11.353 --> 00:37:15.755
извлечения информации создают ценность для
бизнеса и повышают качество

00:37:15.915 --> 00:37:18.477
предоставляемых цифровых услуг клиенту.

00:37:22.502 --> 00:37:26.746
Достаточно давно управление цепями
поставок начало фокусироваться на сборе и

00:37:26.906 --> 00:37:29.469
хранении огромного количества данных.

00:37:29.709 --> 00:37:34.514
Однако выполнение таких задач сталкивается
с рядом вызовов, когда речь идёт о полном

00:37:34.675 --> 00:37:37.117
использовании больших объёмов информации.

00:37:39.235 --> 00:37:45.313
Объём данных — это огромное количество
данных, которые генерируются каждую

00:37:45.393 --> 00:37:46.673
секунду во всём мире.

00:37:46.833 --> 00:37:51.072
Ну, например, подсчитано, что
производитель предметов личной гигиены

00:37:51.352 --> 00:37:57.631
генерирует 5 000 выборок данных каждые 33
милис 152 000 в секунду.

00:37:58.179 --> 00:38:02.693
И 9 млн в минуту, 13 млрд в день и 4л в
год.

00:38:03.253 --> 00:38:08.006
Накопление всё больших и больших наборов
данных оказывает существенное влияние на

00:38:08.086 --> 00:38:13.160
работу серверов и систем по сбору,
хранению, передаче данных внутри цепи

00:38:13.320 --> 00:38:13.759
поставок.

00:38:15.646 --> 00:38:20.599
Скорость обработки огромного количества
данных является существенной, поскольку

00:38:20.719 --> 00:38:25.193
решения на основе различных данных должны
приниматься настолько быстро, насколько

00:38:25.313 --> 00:38:26.072
это возможно.

00:38:26.732 --> 00:38:30.693
Она в основном зависит от скорости сбора
данных, надёжности передачи данных,

00:38:30.813 --> 00:38:35.294
эффективности хранения данных, скорости
работы, обнаружения полезных знаний или

00:38:35.494 --> 00:38:39.455
данных, а также модели принятия решений и
алгоритмов.

00:38:40.616 --> 00:38:44.697
Поступающие данные, как правило,
различаются в зависимости от различных

00:38:44.817 --> 00:38:47.178
источников и разнородных форматов.

00:38:47.865 --> 00:38:52.467
Новые типы данных могут быть получены от
различных датчиков и сенсоров,

00:38:52.747 --> 00:38:57.389
используемых при транспортировке,
хранении, распределении и создании

00:38:57.469 --> 00:38:58.869
материального потока.

00:38:59.229 --> 00:39:03.431
Интеграция таких разнообразных данных в
единый стандартный формат требует

00:39:03.987 --> 00:39:07.108
более общего и сложного процесса обработки
данных.

00:39:08.789 --> 00:39:10.349
Проверка данных.

00:39:10.949 --> 00:39:13.630
Существует множество плохих данных.

00:39:13.790 --> 00:39:18.151
Ну, например, шумы, некорректно
оформленные атрибуты данных и так далее,

00:39:18.391 --> 00:39:22.873
которые должны быть проверены, чтобы
исключить их влияние на принятие решений.

00:39:23.505 --> 00:39:29.266
Механизм верификации данных должен быть
прозрачным и высокозащищённым инструментом

00:39:29.546 --> 00:39:33.666
для автоматической проверки качества
входящей информации.

00:39:34.346 --> 00:39:39.346
Качество и надёжность данных сильно влияют
на принятие решений в управление цепями

00:39:39.466 --> 00:39:39.946
поставок.

00:39:40.712 --> 00:39:45.475
По некоторым оценкам, плохое качество
исходных данных может привести организации

00:39:45.675 --> 00:39:47.757
к значительным убыткам и потерям.

00:39:48.117 --> 00:39:52.680
Таким образом, необходим контроль за
качеством данных, которые используется в

00:39:52.760 --> 00:39:54.241
аналитических моделях.

00:39:54.521 --> 00:39:59.245
В качестве метода контроля качества данных
можно использовать контрольные графики.

00:39:59.951 --> 00:40:06.594
Где можно установить верхний и нижний
уровень качества Ценность использования

00:40:06.794 --> 00:40:11.836
данных трудно выявить в цепях поставок Ну,
во-первых, извлекать ценность из

00:40:11.916 --> 00:40:15.518
большинства данных сложных из-за
препятствий, вызванных предыдущими

00:40:15.598 --> 00:40:16.478
четырьмя факторами

00:40:17.307 --> 00:40:20.705
А во-вторых, ценность отчётов,
статистических данных и решений,

00:40:20.785 --> 00:40:24.823
полученных с помощью технологий больших
данных, трудно измерить из-за большого

00:40:24.943 --> 00:40:26.942
влияния на микро-макроуровнях.

00:40:27.382 --> 00:40:31.260
Технологии больших данных позволяют
эффективно получать, интегрировать,

00:40:31.340 --> 00:40:35.897
хранить и использовать данные,
генерируемые агентами цепи поставок.

00:40:38.684 --> 00:40:44.766
Успешная интеграция аналитики больших
данных и бизнес-процессов может создать

00:40:45.006 --> 00:40:50.769
новый класс экономических активов и помочь
топ-исполнительным организациям

00:40:50.889 --> 00:40:55.371
пересмотреть свой бизнес и превзойти своих
конкурентов.

00:40:55.856 --> 00:41:01.414
Современную технологию аналитики больших
данных можно поделить на четыре важных

00:41:01.613 --> 00:41:08.530
элемента. Первый — хранение данных, второй
— обработка данных; третий элемент —

00:41:08.650 --> 00:41:14.288
визуализация данных; четвёртый элемент —
аналитика данных для принятия решений.

00:41:15.370 --> 00:41:20.332
Современное хранение данных, получаемых с
различных типов подключённых устройств,

00:41:20.612 --> 00:41:23.253
необходимо для их визуализации и анализа.

00:41:23.613 --> 00:41:28.054
Следовательно, технологии хранения данных
являются одним из наиболее важных

00:41:28.214 --> 00:41:31.095
аспектов, который включает аппаратное
обеспечение.

00:41:31.766 --> 00:41:34.723
И системы или механизмы хранения данных.

00:41:35.082 --> 00:41:39.278
Ну, в последнее время в некоторых секторах
экономики можно видеть примеры

00:41:39.438 --> 00:41:44.712
использования высокопроизводительных
вычислительных систем, где появляется

00:41:44.832 --> 00:41:49.147
возможность получить результаты от больших
данных в виде более эффективного принятия

00:41:49.227 --> 00:41:49.787
решения.

00:41:50.210 --> 00:41:55.244
Однако большие данные в основном связаны с
диверсифицированными, неструктурированными

00:41:55.524 --> 00:42:00.598
и разнородным набором исходных данных,
который зависит от быстрого и эффективного

00:42:00.758 --> 00:42:05.672
хранения. Большое количество данных можно
хранить на сервисах компании.

00:42:06.501 --> 00:42:12.175
Данный способ хранения связан с большими
затратами на покупку серверов и их

00:42:12.215 --> 00:42:15.852
размещение на местах хранения.

00:42:16.371 --> 00:42:18.210
Но правда, есть и свои преимущества.

00:42:18.329 --> 00:42:22.525
Прежде всего, высокая безопасность и
сохранность данных, а также независимость

00:42:22.565 --> 00:42:25.163
от подключения к сети Интернет и его
скорости.

00:42:26.053 --> 00:42:31.216
Вторым способом хранения данных является
новая цифровая технология, так называемое

00:42:31.496 --> 00:42:36.979
облачное хранение, когда данные хранятся в
удалённых серверах, поэтому нет

00:42:37.259 --> 00:42:41.862
необходимости выделять место под хранением
серверов данных и вкладывать значительные

00:42:42.022 --> 00:42:44.063
денежные средства в их покупку.

00:42:45.499 --> 00:42:48.182
Пятый вопрос интернет-вещей.

00:42:48.902 --> 00:42:53.146
Это новая парадигма, которая в последнее
время быстро развивается благодаря

00:42:53.266 --> 00:42:55.589
современным беспроводным технологиям.

00:42:55.949 --> 00:42:59.632
Основной идеей данной концепции является
повсеместное взаимодействие и

00:42:59.713 --> 00:43:01.995
сотрудничество различных объектов и вещей.

00:43:02.404 --> 00:43:08.766
для достижения поставленных средств, а-а,
посредством хмм методик меток, сенсоров,

00:43:08.806 --> 00:43:11.407
датчиков, мобильных телефонов и так далее.

00:43:11.927 --> 00:43:16.089
Но, а-а, по данным исследований,
интернет-вещей занимает первое место среди

00:43:16.169 --> 00:43:20.451
восьми прорывных технологий, способных
изменить бизнес-модели компаний и

00:43:20.531 --> 00:43:21.211
индустрии.

00:43:21.734 --> 00:43:25.975
Интернет вещей опережает в этом рейтинге
искусственный интеллект, дополненную

00:43:26.095 --> 00:43:29.295
реальность, технологию управления дронами
и даже блокчейн.

00:43:29.535 --> 00:43:33.975
Интернет вещей также находится на первом
месте в рейтинге, учитывающем уровень

00:43:34.095 --> 00:43:36.496
инвестиций в перспективные технологии.

00:43:36.976 --> 00:43:39.896
Но почему интернет-вещей ставят на верхние
позиции?

00:43:40.573 --> 00:43:42.973
Специалисты отмечают несколько причин.

00:43:43.653 --> 00:43:47.934
Интернет-вещи могут применять как для
обслуживания массового потребителя, так и

00:43:48.134 --> 00:43:49.414
в бизнесе в целом.

00:43:49.934 --> 00:43:54.655
Для начала использования интернет-вещей
уже готовой инфраструктуры из мобильных и

00:43:54.735 --> 00:43:55.815
фиксированных сетей.

00:43:56.638 --> 00:44:03.045
А дальнейшее внедрение интернет-вещей с
применением сенсоров в приложении и

00:44:03.085 --> 00:44:05.888
платформ стоит достаточно дёшево.

00:44:06.168 --> 00:44:10.093
Кроме того, на распространение
интернет-вещей повлияли снижение стоимости

00:44:10.213 --> 00:44:13.777
вычислительных мощностей, удешевление
услуг передачи данных.

00:44:14.234 --> 00:44:19.429
Развитие облачных технологий, а также рост
количества подключённых устройств.

00:44:22.865 --> 00:44:26.542
За счёт применения технологии
интернет-вещей взаимодействие объектов

00:44:26.701 --> 00:44:29.059
среды и людей будет крайне активным.

00:44:29.601 --> 00:44:34.877
Благодаря чему можно надеяться на то, что
мир станет умным и более благоустроенным

00:44:35.316 --> 00:44:36.235
для человека?

00:44:36.667 --> 00:44:41.151
Постоянно увеличивающий обмен данными
требует развития новых сервисов, которые

00:44:41.431 --> 00:44:45.154
должны соединить нас с физическим миром
вокруг.

00:44:45.514 --> 00:44:51.078
Эти сервисы также должны быть построены на
полностью новых бизнес-моделях и

00:44:51.279 --> 00:44:54.281
обеспечить новые финансовые потоки.

00:44:55.869 --> 00:45:01.748
А-а, бизнес-технологии активно внедряют

00:45:01.828 --> 00:45:08.187
интернет-вещей, так как это часть
формирующей технологической экосистемы с

00:45:08.267 --> 00:45:11.506
применением облачных технологий и
аналитикой больших данных.

00:45:12.265 --> 00:45:16.704
Взаимодействие происходит между людьми и
объектами в программных средах, которые

00:45:17.104 --> 00:45:21.622
могут воспользоваться новыми
инновационными услугами, предоставляемыми

00:45:21.702 --> 00:45:28.020
через облако и поддерживаемые всё более
мощным набором аналитических инструментов.

00:45:30.334 --> 00:45:37.215
По оценке Глобального института, только
интернет-вещей до 2030 года будет

00:45:37.455 --> 00:45:43.335
ежегодно приносить мировой экономике от 4
до 11 трлн США.

00:45:43.655 --> 00:45:47.936
По оценкам исследований, количество
подключаемых устройств к интернету-вещам

00:45:48.256 --> 00:45:50.376
увеличится с 16 млрд

00:45:51.238 --> 00:45:57.921
до 95 млрд в 2025 году, создавая
глобальный рынок продукции

00:45:58.242 --> 00:46:02.083
и услуг измеряемых в триллионах долларов.

00:46:02.204 --> 00:46:06.766
В будущем каждый элемент, который вы
можете изготовить или продать, будет

00:46:06.966 --> 00:46:11.808
наделён датчиком или меткой, что позволит
точно знать местоположение товара и его

00:46:12.009 --> 00:46:12.889
количество.

00:46:14.338 --> 00:46:19.901
Определение интернета-вещей можно
трактовать следующим образом.

00:46:20.341 --> 00:46:25.663
Это концепция, основная идея которой
заключается в создании интеллектуальной

00:46:25.743 --> 00:46:29.985
цифровой среды, в которую входят
интернет-вещи, информация и люди.

00:46:30.622 --> 00:46:36.056
С помощью различных устройств и
технологий, э-э, для сбора, обработки и

00:46:36.096 --> 00:46:40.012
анализа данных в целях дальнейшего
совместного взаимодействия.

00:46:40.531 --> 00:46:44.767
В общем случае под интернет-вещами
понимают материальные объекты,

00:46:44.887 --> 00:46:47.084
подключённые к Интернету.

00:46:47.700 --> 00:46:51.935
В логистике внедрение технологии
интернет-вещей позволяет решать такие

00:46:52.015 --> 00:46:57.769
актуальные для многих отраслей задачи, как
сокращение затрат на грузоперевозки и

00:46:57.929 --> 00:47:03.283
задержки в пути, повышение прозрачности
перевозок и минимизация влияния

00:47:03.363 --> 00:47:05.001
человеческого фактора.

00:47:05.756 --> 00:47:10.679
Подключённый к интернету автотранспорт и
удалённый мониторинг автопарка позволяет

00:47:10.719 --> 00:47:14.882
сократить операционные расходы за счёт
оптимизации ремонта и обслуживания

00:47:15.083 --> 00:47:19.085
техники. Кроме того, широко
распространяется оборнизация

00:47:19.846 --> 00:47:24.329
грузоперевозок, которая даёт возможность
отказаться от услуг компании-экспедиторов.

00:47:25.044 --> 00:47:30.408
Благодаря внедрению интернет-вещей в
логистике можно говорить о появлении таких

00:47:30.528 --> 00:47:35.171
новых серверов, как системы управления
автопарком через подключённые датчики на

00:47:35.251 --> 00:47:40.375
транспорте, автоматические системы
диспетчеризации, позволяющие управлять

00:47:40.415 --> 00:47:45.498
транспортными потоками, вести учёт грузов
и транспортных средств на протяжении всей

00:47:45.578 --> 00:47:46.699
цепи поставок.

00:47:48.051 --> 00:47:53.176
Проекты убиризации грузовых перевозок,
которые представляют перевозчикам и

00:47:53.336 --> 00:47:57.621
заказчикам прозрачный инструмент
установления контакта без посредников.

00:47:58.101 --> 00:48:03.667
Мониторинг транспортировки в цепи поставок
с помощью GPS и датчиков позволяет в

00:48:03.747 --> 00:48:05.829
первую очередь снизить расходы горючего.

00:48:06.270 --> 00:48:11.310
Эксперты прогнозируют и дальнейшее
возможное снижение до 20%, а также

00:48:11.390 --> 00:48:14.590
оптимизировать маршруты и загрузку
персонала.

00:48:14.950 --> 00:48:18.710
В российской практике актуальным также
остаётся вопрос сохранности груза в

00:48:18.790 --> 00:48:20.110
процессе перемещения.

00:48:20.350 --> 00:48:24.630
Соответствующие датчики позволяют
полностью отслеживать, как местонахождение

00:48:25.298 --> 00:48:29.938
...так и вес перемещаемого груза, а тем
самым практически ликвидируя возможности

00:48:30.138 --> 00:48:31.578
для мошенничества.

00:48:32.938 --> 00:48:37.777
Основные области применения интернет-вещей
в логистике складирования следующие.

00:48:38.057 --> 00:48:40.017
Это умная инвентаризация.

00:48:40.297 --> 00:48:45.416
Данные сенсоров и датчиков передаются в
систему, позволяющую в интерактивном

00:48:45.496 --> 00:48:46.656
режиме следить за тем...

00:48:47.198 --> 00:48:51.279
Что именно хранится на складе и в каком
количестве, а также исправлять ошибки

00:48:51.400 --> 00:48:56.602
хранения. Контроль за целостностью и
сохранностью товаров и других материальных

00:48:56.682 --> 00:48:58.042
активов склада.

00:48:59.002 --> 00:49:03.204
Ну, например, с помощью расположенных на
складе и в зоне отгрузки камер можно

00:49:03.444 --> 00:49:04.605
выявлять хищения.

00:49:04.955 --> 00:49:07.994
...или нарушение целостности упаковки
продукции.

00:49:08.434 --> 00:49:10.874
Повышение качества обслуживания клиентов.

00:49:11.114 --> 00:49:15.634
Датчики в зоне отгрузки могут обеспечить
дополнительный контроль за тем, что

00:49:15.834 --> 00:49:18.714
конкретный груз отправляется нужному
клиенту.

00:49:19.074 --> 00:49:21.553
Это предохраняет от ошибок и перессортиц.

00:49:22.062 --> 00:49:27.346
Можно организовать различные сервисы для
VIP-клиентов по мониторингу принадлежащих

00:49:27.426 --> 00:49:32.630
им и находящихся на хранении товаров в
режиме онлайн, что благоприятно скажется

00:49:32.750 --> 00:49:37.594
на их лояльности. Клиенты, которые могут
отследить свой груз по всей цепи поставок,

00:49:37.714 --> 00:49:41.517
испытывают гораздо больше доверие к
логистическому провайдеру.

00:49:43.307 --> 00:49:46.670
Таким образом, интеллектуальная
автоматизация в цепи поставок за счёт

00:49:46.910 --> 00:49:53.115
интернет-вещей — это увеличение прибыли
контрагентов цепи, сокращение избыточных

00:49:53.195 --> 00:49:58.600
запасов продуктов, которые быстро теряют
ценность, быстрая реакция на изменение

00:49:58.800 --> 00:50:01.682
потребностей клиента или доступности
поставщиков.

00:50:01.927 --> 00:50:04.125
Оптимизация затрат на доставку.

00:50:04.485 --> 00:50:08.922
С помощью интернет-вещей контрагенты цепи
поставок могут легко обрабатывать

00:50:09.202 --> 00:50:14.478
прибыльные заказы, консолидировать
поставки на основе приоритетных факторов,

00:50:14.758 --> 00:50:18.635
немедленно перенаправлять товар, если в
этом возникает необходимость.

00:50:19.375 --> 00:50:24.812
Быстро доставлять запасные части по
сервисным запросам, обеспечивать гибкое

00:50:24.932 --> 00:50:29.129
производство изделий с коротким сроком
службы, использовать данные в

00:50:29.209 --> 00:50:33.046
онлайн-режиме для более точного
прогнозирования спроса и продаж.

00:50:33.446 --> 00:50:37.643
Интернет-вещи можно рассматривать как
инструмент для повышения уровня

00:50:37.763 --> 00:50:39.442
информационной открытости.

00:50:39.917 --> 00:50:44.953
...и прозрачности: улучшение процессов
планирования, прогнозирования, мониторинга

00:50:45.033 --> 00:50:47.551
бизнес-процессов в цепях поставок.

00:50:48.710 --> 00:50:51.508
Шестой вопрос — облачные сервисы.

00:50:52.275 --> 00:50:56.639
Это концепция, технология предоставления
удобного сетевого доступа в режиме по

00:50:56.759 --> 00:51:01.282
требованию к эффективному используемому
набору настраиваемых вычислительных

00:51:01.442 --> 00:51:07.647
ресурсов. Ну, например, сетей, серверов,
хранилищ данных, приложений или сервисов.

00:51:08.300 --> 00:51:12.746
...которые пользователь может оперативно
задействовать под свои задачи при сведении

00:51:12.906 --> 00:51:17.352
к минимуму числа взаимодействий с
поставщиком услуги или собственных

00:51:17.472 --> 00:51:18.874
управленческих усилий.

00:51:19.274 --> 00:51:23.279
Эта концепция направлена на повышение
доступности вычислительных средств...

00:51:23.741 --> 00:51:26.623
И включает три модели обслуживания.

00:51:27.104 --> 00:51:31.107
Первая модель — это облачное программное
обеспечение как услуга.

00:51:31.508 --> 00:51:35.271
Вторая модель — облачная платформа как
услуга.

00:51:35.471 --> 00:51:39.034
И третья модель — облачная инфраструктура
как услуга.

00:51:39.610 --> 00:51:46.043
Облачные сервисы для небольших компаний —
это приложения для автоматизации бизнеса,

00:51:46.442 --> 00:51:52.435
распространяемые по модели ПО как услуга,
через публичное облако и доступные

00:51:52.595 --> 00:51:55.312
широкому кругу заказчиков по приемлемой
цене.

00:51:56.265 --> 00:52:02.225
Сегодня облачные сервисы широко
используются IT-компаниями и системными

00:52:02.265 --> 00:52:07.185
интеграторами для управления
логистическими бизнес-процессами в цепях

00:52:07.265 --> 00:52:12.745
поставок. Ну, можно выделить следующие
преимущества использования облачных

00:52:12.905 --> 00:52:16.345
технологий в логистике и управления цепями
поставок.

00:52:17.285 --> 00:52:22.564
Облачные сервисы делают автоматизацию
бизнес-процессов цепи поставок значительно

00:52:22.684 --> 00:52:23.964
более доступной.

00:52:24.724 --> 00:52:29.403
Стоимость облачных сервисов постоянно
снижается, а внедрять подобного рода

00:52:29.523 --> 00:52:31.842
приложения становится проще и быстрее.

00:52:32.242 --> 00:52:36.441
Облачные решения не требуют никаких
капитальных затрат, то есть ни

00:52:36.601 --> 00:52:37.161
приобретения

00:52:38.105 --> 00:52:40.866
сервера, его техническая поддержка и так
далее.

00:52:41.027 --> 00:52:45.549
Вследствие чего снижается себестоимость
продукции и издержки обращения.

00:52:46.150 --> 00:52:51.873
Облачные технологии позволяют участникам
цепи поставок повысить скорость и точность

00:52:52.073 --> 00:52:56.276
реализации основных логистических
бизнес-процессов, что крайне важно при

00:52:56.356 --> 00:52:58.117
выполнении клиентских заказов.

00:52:58.832 --> 00:53:03.872
Компании, которые не применяют облачные
сервисы в случае поломки IT-системы,

00:53:03.992 --> 00:53:08.552
вынуждены тратить своё время на резервное
копирование и восстановление данных, что

00:53:08.712 --> 00:53:10.792
приводит к снижению скорости работы.

00:53:12.112 --> 00:53:17.632
ТМС-системы обеспечивают оперативный учёт
в автоматизированном режиме текущего

00:53:17.752 --> 00:53:19.592
местоположения транспортных средств.

00:53:20.195 --> 00:53:24.477
Использование данных от определителей
координат, установленных на автомобилях и

00:53:24.597 --> 00:53:29.599
дорожной обстановке, а также данных о
фактах доставки и отгрузки.

00:53:30.107 --> 00:53:34.672
Это позволяет в онлайн-режиме осуществлять
оптимизацию маршрутов и загрузки

00:53:34.793 --> 00:53:38.877
транспортных средств, предоставлять
оперативные итоговые отчёты о выполнении

00:53:39.037 --> 00:53:44.483
логистических операций, формировать
показатели оценки эффективности операций и

00:53:44.644 --> 00:53:45.124
другое.

00:53:45.902 --> 00:53:50.507
Трекинг, то есть отслеживание машины с
грузом на маршруте, помогает рассчитать,

00:53:50.588 --> 00:53:54.752
спрогнозировать время прибытия автомобиля
в место разгрузки.

00:53:55.032 --> 00:53:58.917
То есть, таким образом можно с высокой
достоверностью спланировать доставку груза

00:53:59.317 --> 00:54:00.799
и тем самым обеспечить

00:54:01.706 --> 00:54:05.270
Решение таких проблем, как лишние запасы.

00:54:05.550 --> 00:54:09.515
Кроме того, можно отследить и состояние
груза, его статус.

00:54:10.437 --> 00:54:14.241
С помощью облачных технологий можно
создать единую платформу для

00:54:14.401 --> 00:54:16.484
грузовладельцев и перевозчиков.

00:54:17.182 --> 00:54:22.626
При размещении заказа грузовладелец задаёт
основные критерии, такие как маршрут, тип

00:54:22.706 --> 00:54:27.910
груза, его объём, вес, тип автомобиля и
так далее, и сразу видит предложения от

00:54:28.030 --> 00:54:31.672
перевозчиков, которые являются участниками
облачной платформы.

00:54:32.793 --> 00:54:37.156
Для компании большой проблемой является
хранение документации по перевозке.

00:54:37.753 --> 00:54:41.358
Справиться с ней можно с помощью
стандартных программ, производители

00:54:41.518 --> 00:54:46.365
которых предлагают купить их программное
обеспечение, установить его на свой

00:54:46.485 --> 00:54:49.850
компьютер и вносить все необходимые данные
в программу вручную.

00:54:50.354 --> 00:54:54.111
Но это не совсем удобно, когда у компании
очень большое количество перевозок в

00:54:54.231 --> 00:54:59.906
месяц. Для внесения данных по перевозке в
компьютер может понадобиться достаточно

00:54:59.985 --> 00:55:01.464
большой штат работников.

00:55:01.984 --> 00:55:05.021
В облаке же весь документооборот можно
автоматизировать.

00:55:05.586 --> 00:55:09.666
Так как нет необходимости устанавливать и
обновлять программы, а также можно

00:55:09.986 --> 00:55:14.306
переложить обязанность вносить данные по
перевозке на самого перевозчика.

00:55:14.666 --> 00:55:19.026
Кроме этого, несколько человек всегда
могут работать с одним документом, не

00:55:19.186 --> 00:55:21.666
создавая при этом помех друг другу.

00:55:23.282 --> 00:55:29.842
В облачных сервисах можно задать важность
доставки, то есть по шкале от 1 0

00:55:30.242 --> 00:55:33.322
грузоотправитель может оценить приоритет
доставки.

00:55:33.682 --> 00:55:38.242
Кроме этого, существует возможность
создания периодической заявки.

00:55:38.402 --> 00:55:42.922
Когда грузоотправитель пользуется системой
не так часто, но периодически.

00:55:43.437 --> 00:55:47.713
Можно не создавать постоянно новую заявку,
а пользоваться той, которая сохранена в

00:55:47.793 --> 00:55:52.790
системе. Наличие полной, достоверной,
оперативной информации обо всех

00:55:52.870 --> 00:55:57.986
товарно-материальных потоках цепи поставок
— тоже является преимуществом.

00:55:58.385 --> 00:56:02.423
Ускорение оборачиваемости товаров,
повышение надёжности доставок, вследствие

00:56:02.502 --> 00:56:04.421
чего повышается уровень обслуживания.

00:56:05.334 --> 00:56:08.657
Облачные сервисы размещаются на удалённых
серверах.

00:56:08.897 --> 00:56:13.661
Поэтому, если фокусная компания цепи
поставок или любой её контрагент

00:56:14.182 --> 00:56:19.226
развивается, открываются её филиалы, то
нет необходимости покупать какое-либо

00:56:19.346 --> 00:56:20.867
программное обеспечение.

00:56:21.108 --> 00:56:24.350
Осуществлять работу в облаке можно из
любой точки планеты.

00:56:24.820 --> 00:56:26.580
Главное — наличие интернета.

00:56:27.180 --> 00:56:32.579
Поставщики облачных технологий заботятся о
бесперебойной работе IT-системы и быстром

00:56:32.659 --> 00:56:35.859
восстановлении её работоспособности в
случае поломки.

00:56:36.219 --> 00:56:40.779
Поэтому пользователям таких сервисов не
нужно переживать за сохранность информации

00:56:41.019 --> 00:56:42.058
в случае сбоя.

00:56:42.780 --> 00:56:47.108
Владельцы облачных сервисов также
заботятся о регулярном автоматическом

00:56:47.228 --> 00:56:49.433
обновлении программного обеспечения.

00:56:50.289 --> 00:56:54.772
Все данные и информация пользователей
облачных технологий хранятся в единой

00:56:54.933 --> 00:56:59.176
системе в облаке. Поэтому можно не
бояться, что при утрате устройства

00:56:59.856 --> 00:57:01.738
потеряется важная информация.

00:57:01.978 --> 00:57:06.701
Вся она надёжно хранится в облаке и будет
доступна владельцу с любого другого

00:57:07.022 --> 00:57:07.742
устройства.

00:57:10.033 --> 00:57:15.158
Седьмой вопрос: роботы-дроны, беспилотные
автомобили, 3D-печать логистики.

00:57:15.878 --> 00:57:20.243
Четвёртая промышленная революция
ознаменована повсеместным распространением

00:57:20.323 --> 00:57:23.446
робототехники, которая имеет следующие
преимущества.

00:57:24.567 --> 00:57:28.931
Работники освобождаются от выполнения
низкоквалифицированной и опасной работы.

00:57:29.355 --> 00:57:32.556
Роботы справляются с ней быстрее, точнее и
экономичнее.

00:57:32.917 --> 00:57:36.238
Появляется возможность расширять
производство, решать целый ряд проблем,

00:57:36.359 --> 00:57:38.800
среди которых, к примеру, нехватка
специалистов.

00:57:39.320 --> 00:57:44.243
Робототехника фундаментально изменяет нашу
жизнь и способ заработка в целом.

00:57:44.785 --> 00:57:47.820
Кроме этого, роботы — более гибкие
механизмы.

00:57:48.020 --> 00:57:52.573
Они способны подстраиваться под окружающую
среду и обучаться выполнению новых

00:57:53.012 --> 00:57:53.771
операций.

00:57:55.190 --> 00:58:00.785
Ну, согласно ГОСТу, роботы и
робототехнические устройства — это

00:58:01.305 --> 00:58:05.980
исполнительные устройства с двумя или
более программными степенями подвижности,

00:58:06.260 --> 00:58:10.896
обладающие определённым уровнем
автономности и способные перемещаться во

00:58:10.976 --> 00:58:14.173
внешней среде с целью выполнения
поставленных задач.

00:58:14.940 --> 00:58:20.546
Робототехническое устройство — это
исполнительное устройство, обладающее

00:58:20.626 --> 00:58:25.111
свойствами промышленного или сервисного
робота, но у которого отсутствует

00:58:25.271 --> 00:58:30.157
требуемое число программируемых степеней
подвижности или определённый уровень

00:58:30.397 --> 00:58:31.318
автономности.

00:58:33.688 --> 00:58:37.845
Автономность — это способность выполнять
поставленные задачи в зависимости от

00:58:38.005 --> 00:58:42.762
текущего состояния и восприятия окружающей
среды без вмешательства человека.

00:58:43.401 --> 00:58:47.399
Таким образом, можно отнести роботов в
логистике и управления цепями поставок в

00:58:47.478 --> 00:58:50.916
основном к категории сервисных, автономных
роботов.

00:58:51.620 --> 00:58:55.699
Возможности интеграции автономных роботов
существуют на всех этапах создания и

00:58:55.779 --> 00:59:00.777
функционирования цепи поставок, где
повышение эффективности, снижение затрат,

00:59:01.017 --> 00:59:05.096
более безопасная рабочая среда и более
высокий уровень производительности

00:59:05.816 --> 00:59:09.215
являются приоритетными для инвестиций в
робототехнику.

00:59:10.240 --> 00:59:15.833
Автономные роботы — это устройства,
которые запрограммированы для выполнения

00:59:15.993 --> 00:59:21.067
задач без вмешательства человека или с
небольшим взаимодействием с людьми.

00:59:21.506 --> 00:59:25.541
Они могут значительно отличаться по
размеру, функциональности, мобильности,

00:59:25.621 --> 00:59:26.860
ловкости, интеллекту.

00:59:27.368 --> 00:59:31.128
И экономичности автоматизации
роботизированного процесса.

00:59:31.688 --> 00:59:36.769
Автономные роботы могут распознавать и
учиться из окружения и принимать решение

00:59:36.929 --> 00:59:41.529
независимо, могут использоваться для
повышения скорости точности выполнения

00:59:41.929 --> 00:59:44.089
рутинных операций в цепи поставок.

00:59:44.523 --> 00:59:47.281
Ну, особенно в сфере складирования и
производства.

00:59:47.641 --> 00:59:52.276
Работать во взаимодействии с людьми для
повышения эффективности и уменьшая риск

00:59:52.396 --> 00:59:54.714
травмы сотрудников в опасных условиях.

00:59:55.779 --> 01:00:00.465
Традиционно роботы в цепях поставок стали
использоваться для выполнения обычных и

01:00:00.665 --> 01:00:06.071
повторяющихся задач, требующих сложного
программирования для настройки реализации.

01:00:06.272 --> 01:00:09.435
При этом не хватало гибкости для лёгкой
настройки операций.

01:00:09.927 --> 01:00:14.129
Как только автономные роботы становятся
более интеллектуальными и время их

01:00:14.169 --> 01:00:19.611
настройки уменьшается, они требуют меньше
надзора и могут работать вместе с людьми.

01:00:21.773 --> 01:00:26.135
Сферы применения роботов в логистике и
управления цепями поставок в разрезе

01:00:26.215 --> 01:00:28.696
операционной деятельности очень
разнообразны.

01:00:29.248 --> 01:00:33.207
Наибольшее применение они находят в таких
функциональных областях логистики, как

01:00:33.367 --> 01:00:36.365
логистика складирования, логистика
производства.

01:00:36.765 --> 01:00:40.963
Ну, если говорить о складировании и
грузопереработке на объектах логистической

01:00:41.643 --> 01:00:46.480
инфраструктуры, то есть логистических
центрах, складах общего пользования.

01:00:47.142 --> 01:00:51.824
распределительных центрах, то
роботизированное оборудование применяется

01:00:51.984 --> 01:00:56.025
на них чрезвычайно многообразно: от
полностью автоматических и

01:00:56.105 --> 01:01:01.546
высокомеханизированных складов до роботов,
выполняющих отдельные операции складской

01:01:01.906 --> 01:01:03.267
грузопереработки.

01:01:05.395 --> 01:01:11.115
Переход к роботизированным, то есть
полностью автоматическим складам, сегодня

01:01:11.475 --> 01:01:13.195
— это общемировая тенденция.

01:01:13.475 --> 01:01:17.436
И это связано с потребностью ускорения
логистических процессов на больших

01:01:17.476 --> 01:01:21.036
складах, где человеческие возможности
достигли предела.

01:01:23.377 --> 01:01:27.981
Автоматизированные складские системы не
только исключают ручной труд, но и

01:01:28.061 --> 01:01:33.104
позволяют экономить складские площади,
ускорять складские операции и улучшать

01:01:33.184 --> 01:01:37.467
контроль за материально-техническими
запасами, поскольку компьютер следит за

01:01:37.628 --> 01:01:40.510
местонахождением каждого изделия на
складе.

01:01:41.754 --> 01:01:45.718
Автоматизированные складские системы, как
правило, используются на складах, где

01:01:45.838 --> 01:01:51.604
значительные по размерам грузы перемещают
из мест хранения с высокой интенсивностью.

01:01:51.844 --> 01:01:55.928
При этом плотность хранения важна из-за
пространственных ограничений.

01:01:56.248 --> 01:02:00.252
Среди основных преимуществ
автоматизированных складов выделяют

01:02:00.332 --> 01:02:00.973
следующие.

01:02:01.751 --> 01:02:07.195
Это высокая удельная плотность хранения на
единицу складской площади, удобный доступ

01:02:07.355 --> 01:02:11.439
к любому товару, максимально возможная
эффективность использования площади

01:02:11.679 --> 01:02:16.442
застройки, существенное снижение
ежемесячных эксплуатационных затрат на

01:02:16.522 --> 01:02:17.763
единицу хранения.

01:02:18.491 --> 01:02:22.568
За счёт уменьшения численности рабочего
персонала во всех зонах склада.

01:02:22.728 --> 01:02:28.124
То есть это сокращение от полутора до трёх
раз по сравнению с традиционным складом.

01:02:28.763 --> 01:02:32.081
Отсутствие специального освещения,
отопления.

01:02:32.321 --> 01:02:36.598
Отсутствие риска повреждения, грузов,
хищений, ошибок, возникающих по вине

01:02:36.718 --> 01:02:37.237
персонала.

01:02:37.988 --> 01:02:42.109
Максимально возможная производительность
при приёмке и отгрузке со склада, что

01:02:42.269 --> 01:02:46.310
достигается применением автоматизированных
линий перемещения, автоматических

01:02:46.390 --> 01:02:48.071
укладчиков и тому подобное.

01:02:48.351 --> 01:02:52.712
Тут экономия составляет до 70% времени на
перемещениях.

01:02:53.312 --> 01:02:57.473
Точность формирования заказов за счёт
уменьшения персонала в зоне подборов

01:02:57.593 --> 01:02:58.073
заказов.

01:02:58.575 --> 01:03:03.053
И автоматизации большинства операций по
сортировке и подбору заказов.

01:03:07.091 --> 01:03:11.929
Гражданские беспилотные летательные
аппараты-дроны они начали лавинообразно

01:03:12.009 --> 01:03:14.807
набирать популярность ещё в начале 2010-х
годов.

01:03:15.461 --> 01:03:19.865
И своей массовой популярностью дроны
обязаны развитию беспроводных сетей.

01:03:20.226 --> 01:03:23.669
Другими определяющими факторами стали
мощные компьютеры, способные

01:03:23.749 --> 01:03:27.793
контролировать сложные устройства и
появление новых, более совершенных языков

01:03:28.033 --> 01:03:32.838
программирования. Беспилотный летательный
аппарат «Дрон» представляет собой

01:03:32.958 --> 01:03:34.760
воздушное судно беспилота.

01:03:35.262 --> 01:03:40.741
которая выполняет полёт без командира
воздушного судна на борту и либо полностью

01:03:40.901 --> 01:03:45.540
дистанционно управляется из другого места,
с Земли, с борта другого воздушного судна,

01:03:45.580 --> 01:03:49.180
из космоса, либо запрограммирована и
полностью автономно

01:03:49.913 --> 01:03:55.074
В связи с постепенным удешевлением
компонентной базы дронов, а также выходом

01:03:55.434 --> 01:04:00.594
на рынок многочисленных новых игроков, в
том числе и в военном сегменте, средняя

01:04:00.674 --> 01:04:04.435
стоимость дронов продолжает снижаться по
всем сегментам.

01:04:06.715 --> 01:04:11.195
В основном их использование касается
логистики при доставок

01:04:13.568 --> 01:04:18.404
Небольших посылок, ну, весом до 8 кг на
небольшие расстояния.

01:04:18.563 --> 01:04:22.920
И, как правило, на участке маршрута,
называемом логистика последней милей.

01:04:23.239 --> 01:04:27.716
Дроны позволяют логистическим службам не
только сократить расходы на последнюю

01:04:27.795 --> 01:04:32.991
милю, а это самая дорогая часть доставки,
но и доставлять посылку в труднодоступные

01:04:33.151 --> 01:04:33.550
места.

01:04:34.567 --> 01:04:39.245
Сервис мирового Гиганта Экспресс-доставки,
компания ОПС успешно протестировала

01:04:39.365 --> 01:04:45.243
беспилотный летательный аппарат для
доставки грузов на последнем километре

01:04:45.363 --> 01:04:50.601
цепи поставок. Ну и считается, что в
дальнейшем такой способ транспортировки

01:04:50.721 --> 01:04:53.600
может быть использован для доставки
посылок географически

01:04:54.277 --> 01:04:55.758
изолированную местность.

01:04:55.918 --> 01:05:00.844
При этом такая транспортировка потребует
меньших человеческих ресурсов и меньших

01:05:00.924 --> 01:05:02.165
финансовых затрат.

01:05:02.445 --> 01:05:07.531
В частности, запуск дрона от грузовой
машины для завершения сложной доставки

01:05:07.691 --> 01:05:10.253
можно сократить количество дорогостоящих
километров

01:05:10.943 --> 01:05:16.140
Кроме того, использование дронов с
электроприводом намного более безопасно

01:05:16.299 --> 01:05:21.097
для экологии, нежели использование
грузовиков с бензиновым двигателем.

01:05:22.775 --> 01:05:27.373
Ну, например, логистический оператор
компании ДНЛ начал работать над доставкой

01:05:27.533 --> 01:05:28.012
посылок.

01:05:28.929 --> 01:05:31.691
Дронами даже раньше, чем компания Амазон.

01:05:31.972 --> 01:05:36.255
Они доставили посылку в фармацевтическую
компанию, расположенную на острове в

01:05:36.295 --> 01:05:39.417
Германии, используя а-а свой дрон.

01:05:40.418 --> 01:05:45.822
А-а этот эксперимент был ещё представлен
публике в шестнадцатом году.

01:05:46.205 --> 01:05:50.521
В рамках тестовых испытаний дрон доставил
130 посылок в различных температурных и

01:05:50.601 --> 01:05:52.200
климатических условиях.

01:05:53.438 --> 01:05:57.475
На сегодняшний день ожидают, что в будущем
дроны и беспилотные автомобили будут

01:05:57.515 --> 01:06:00.632
доставлять до 80% всех посылок.

01:06:01.410 --> 01:06:06.009
А, например, усилия компании Amazon по
созданию новых стандартов онлайн-торговли

01:06:06.089 --> 01:06:11.167
с помощью дронов и попытки перейти от
доставки день в день к доставке час в час

01:06:11.727 --> 01:06:14.127
продолжают привлекать внимание всего мира.

01:06:14.646 --> 01:06:18.725
Но, однако, не считая онлайн-торговли,
есть целый перечень отраслей, которые

01:06:18.885 --> 01:06:21.485
могут существенно измениться благодаря
дронам.

01:06:21.993 --> 01:06:27.435
На самом деле многие из этих отраслей уже
затронуты этой дрон революцией.

01:06:27.515 --> 01:06:31.396
Ну, например, это сельское хозяйство,
кинематограф, фотография, проверка

01:06:31.476 --> 01:06:36.838
различных труднодоступных объектов, крыш,
мостов, вышек, сотовой связи и так далее.

01:06:39.719 --> 01:06:41.239
Беспилотные автомобили.

01:06:41.865 --> 01:06:43.104
Или робомобиль.

01:06:43.584 --> 01:06:48.059
Это транспортное средство, оборудованное
системой автоматического управления,

01:06:48.419 --> 01:06:51.016
которая может передвигаться без участия
человека.

01:06:51.296 --> 01:06:55.372
В современных беспилотных автомобилях
используются алгоритмы на основе

01:06:55.691 --> 01:06:59.887
байсерсовского метода одновременной
локализации и построения

01:07:01.227 --> 01:07:04.624
Суть работы алгоритмов состоит в
комбинировании данных с датчиков

01:07:04.784 --> 01:07:07.182
автомобилей и данных карт.

01:07:07.781 --> 01:07:12.817
Слам и метод обнаружения и отслеживания
движущих объектов разработаны и

01:07:12.977 --> 01:07:16.654
применяются в автомобилях различными
компаниями.

01:07:17.218 --> 01:07:22.015
Экономическое преимущество беспилотных
автомобилей заключается в кардинальной

01:07:22.095 --> 01:07:26.691
минимизация ДТП и практически полное
исключении человеческих жертв.

01:07:26.891 --> 01:07:30.728
Ну, по крайней мере, среди пассажиров,
находящихся внутри автомобиля.

01:07:31.008 --> 01:07:34.805
Отсюда значительное снижение расходов на
страхование и медицину быстрого

01:07:34.885 --> 01:07:35.644
реагирования.

01:07:36.372 --> 01:07:40.212
Это снижение стоимости транспортировки
грузов и людей за счёт экономии на

01:07:40.332 --> 01:07:44.692
заработной плате и времени отдыха
водителей, а также экономии топлива.

01:07:45.092 --> 01:07:48.772
Повышение эффективности использования
дорог за счёт централизованного управления

01:07:48.892 --> 01:07:50.132
транспортным потоком.

01:07:50.572 --> 01:07:55.213
Снижение потребности в индивидуальных
автомобилях за счёт развития типа

01:07:55.453 --> 01:07:56.333
каршеринга.

01:07:58.208 --> 01:08:03.246
Повышение пропускной способности дорог за
счёт сужения ширины дорожных полос в более

01:08:03.486 --> 01:08:04.925
отдалённой перспективе.

01:08:05.285 --> 01:08:10.083
Классификация автоматизации автомобилей
разработана сообществом автомобильных

01:08:10.163 --> 01:08:13.122
инженеров и содержит шесть уровней.

01:08:13.482 --> 01:08:17.480
Нулевой уровень — это отсутствие контроля
над машиной, но может присутствовать

01:08:17.600 --> 01:08:18.760
система уведомлений.

01:08:19.460 --> 01:08:24.344
Первый уровень. Водитель должен быть готов
в любой момент взять управление на себя.

01:08:24.745 --> 01:08:27.987
Могут присутствовать следующие
автоматизированные системы.

01:08:28.188 --> 01:08:33.152
Допустим, круиз-контроль, автоматическая
парковочная система и система

01:08:33.272 --> 01:08:35.194
предупреждения о сходе полосы.

01:08:36.531 --> 01:08:41.008
Второй уровень. Водитель должен
реагировать, если система не смогла

01:08:41.128 --> 01:08:42.807
справиться самостоятельно.

01:08:43.126 --> 01:08:46.764
Система управляет ускорением, торможением
и рулением.

01:08:46.884 --> 01:08:48.603
Система может быть отключена.

01:08:49.082 --> 01:08:52.840
Третий уровень. Водитель может не
контролировать машину на дорогах с

01:08:52.920 --> 01:08:55.638
предсказуемым движением, ну, например,
автобаны.

01:08:56.015 --> 01:08:58.296
Но быть готовым взять управление на себя.

01:08:58.856 --> 01:09:02.658
Четвёртый уровень, аналогичен уровню
третьему, но уже требует внимания

01:09:02.818 --> 01:09:07.820
водителя. Пятый уровень со стороны
человека не требуется никаких действий,

01:09:07.860 --> 01:09:11.781
кроме старта системы и указания пункта
назначения.

01:09:13.171 --> 01:09:17.411
Автоматизированная система может доехать
до любой точки назначения, если это не

01:09:17.531 --> 01:09:18.811
запрещено законом.

01:09:19.411 --> 01:09:24.291
Беспилотник делает то же самое, что и
человек за рулём, только мозги у него

01:09:24.411 --> 01:09:27.971
электронные, а вместо глаз он использует
набор техники.

01:09:28.291 --> 01:09:31.451
Это камеры, они смотрят в разных
направлениях.

01:09:31.921 --> 01:09:36.482
Эту картинку анализирует компьютерная
программа, чтобы выявлять препятствия:

01:09:36.642 --> 01:09:39.602
людей, машины и другие объекты на проезжей
части.

01:09:40.162 --> 01:09:44.483
Радар, он определяет расстояние до
объектов с помощью радиоволн.

01:09:45.723 --> 01:09:50.324
Лидар — это лазерный датчик кругового
обзора, который составляет трёхмерную

01:09:50.444 --> 01:09:52.764
карту пространства вокруг машины.

01:09:53.386 --> 01:09:56.909
И датчик приёмник GPS Glonus.

01:09:57.029 --> 01:10:01.313
Интернациональные измерители и сенсоры,
которые показывают, с какими скоростями

01:10:01.393 --> 01:10:04.355
вращаются колёса, куда они повёрнуты и так
далее.

01:10:04.796 --> 01:10:09.680
Все эти приборы собирают информацию
воедино, программно-аппаратный комплекс её

01:10:09.920 --> 01:10:14.083
обрабатывает и выдаёт нужные решения:
газовать, тормозить, поворачивать.

01:10:15.283 --> 01:10:19.721
Но сама идея использования беспилотных
автомобилей в логистике не является новой

01:10:19.841 --> 01:10:21.840
и существует уже достаточно давно.

01:10:22.280 --> 01:10:27.757
Беспилотные автотранспортные средства, они
разрабатываются с восьмидесятых годов для

01:10:27.877 --> 01:10:31.754
легковых автомобилей, грузового
транспорта, сельскохозяйственных машин и

01:10:31.914 --> 01:10:34.513
автомобильной техники военного назначения.

01:10:34.920 --> 01:10:38.637
Ну а ведущие страны, которые занимаются
разработкой таких средств — это США,

01:10:38.677 --> 01:10:40.835
Германия, Япония, Великобритания.

01:10:44.033 --> 01:10:49.588
Ну так ещё в августе 2018 года
транспортная компания Трафт совместно с ГК

01:10:49.828 --> 01:10:50.308
Автодор

01:10:51.029 --> 01:10:55.273
Впервые в России протестировали перевозку
груза при помощи технологии беспилотного

01:10:55.394 --> 01:11:00.759
управления грузовым автомобилем на трассе
М-11 Москва-Санкт-Петербург.

01:11:01.240 --> 01:11:07.005
Трафт выступил в качестве первого
официального эксплуатанта-тестировщика

01:11:07.126 --> 01:11:09.288
беспилотников отрасли грузоперевозок.

01:11:09.773 --> 01:11:14.897
Автодор предоставил свою инфраструктуру и
помощь по согласованию деталей с

01:11:14.977 --> 01:11:19.780
Госавтоинспекцией, Минтрансом и другими
государственными партнёрами.

01:11:20.020 --> 01:11:24.063
Для тестовой грузоперевозки использовались
существенные наработки беспилотных

01:11:24.223 --> 01:11:26.825
технологий отечественных
автопроизводителей.

01:11:27.239 --> 01:11:32.121
И прототипы грузовых беспилотных
автомобилей КАМАЗ и группы ГАЗ.

01:11:32.321 --> 01:11:37.163
Испытания беспилотников проводились и в
секторе легковых автомобилей и автобусов.

01:11:37.643 --> 01:11:42.205
А-а, в середине мая восемнадцатого года
Яндекс Такси провело испытания

01:11:42.365 --> 01:11:43.886
беспилотного автомобиля.

01:11:44.086 --> 01:11:48.128
Но сначала на закрытой территории,
недалеко от главного офиса в Москве.

01:11:48.900 --> 01:11:53.817
А испытания показали, что прототипы
успешно справляются с задачами, ну и

01:11:54.057 --> 01:11:57.255
теперь их хотят опробовать на дорогах
общего пользования.

01:11:57.615 --> 01:12:00.973
Беспилотные автомобили в России
разрабатывает не только Яндекс,

01:12:01.013 --> 01:12:05.930
сформирована целая ассоциация по развитию
автономного, подключённого и

01:12:06.410 --> 01:12:09.008
электрического транспорта Автонет.

01:12:09.464 --> 01:12:13.501
В ней уже пять участников, включая КамАЗ,
который тоже разработал и испытывает

01:12:13.701 --> 01:12:18.178
собственные прототипы
грузовиков-беспилотников, а также Институт

01:12:18.338 --> 01:12:24.373
Нами, спроектировавший беспилотный
электробус Шатл.

01:12:27.131 --> 01:12:28.290
3D-печать.

01:12:29.541 --> 01:12:34.418
Может осуществляться разными способами и с
использованием различных материалов.

01:12:34.658 --> 01:12:39.295
Но в основе любого из них лежит принцип
послойного создания, то есть выращивания

01:12:39.455 --> 01:12:41.533
твёрдого трёхмерного объекта.

01:12:42.093 --> 01:12:46.610
ТриД-печать относится к процессам,
используемым для создания трёхмерного

01:12:46.810 --> 01:12:47.370
объекта.

01:12:47.905 --> 01:12:52.669
...в котором слои материала формируются
под управлением компьютера для создания

01:12:52.869 --> 01:12:58.554
объекта. Объекты могут иметь практически
любую форму или геометрию и обычно

01:12:58.714 --> 01:13:03.078
печатаются с использованием данных
цифровой модели из трёхмерной модели или

01:13:03.358 --> 01:13:05.720
другого электронного источника данных.

01:13:05.840 --> 01:13:06.120
Такого

01:13:07.082 --> 01:13:12.882
Ну, как файлы э-э типа AMF.

01:13:15.403 --> 01:13:19.923
Стереолитография является одним из
наиболее распространённых типов файлов,

01:13:20.043 --> 01:13:22.043
которые могут читать 3D-принтеры.

01:13:22.815 --> 01:13:28.461
Таким образом, 3D-печать строит трёхмерный
объект из модели автоматизированного

01:13:28.661 --> 01:13:34.507
проектирования путём последовательного
добавления материалов по слоям.

01:13:35.268 --> 01:13:39.352
По мнению экспертов, традиционная цель
поставок в будущем будет значительно

01:13:39.512 --> 01:13:40.473
переформатирована

01:13:40.990 --> 01:13:43.347
В связи с развитием 3D-печати.

01:13:43.667 --> 01:13:48.183
С появлением небольших и недорогих
3D-принтеров даже в удалённых местах

01:13:48.383 --> 01:13:52.099
необходимо будет лишь воспользоваться
электронной библиотекой проектов,

01:13:52.379 --> 01:13:56.975
доступных на локальном компьютере, и после
этого быстро распечатать деталь.

01:13:57.588 --> 01:14:02.107
А устаревшие детали можно будет просто
отсканировать в 3D и создать заново.

01:14:02.747 --> 01:14:07.025
Сторонники развития 3D-логистики
традиционно выделяют четыре преимущества

01:14:07.185 --> 01:14:08.465
новой технологии.

01:14:08.984 --> 01:14:13.943
Ну, во-первых, это увеличение скорости
производства и одновременно сокращение

01:14:14.262 --> 01:14:14.862
издержек.

01:14:15.567 --> 01:14:17.886
Во-вторых, клиентоориентированность.

01:14:18.166 --> 01:14:22.764
Потребитель может вносить индивидуальные
изменения в тот продукт, который он хочет

01:14:22.844 --> 01:14:27.683
видеть в итоге. И никакие материальные
ресурсы при этом не будут затрачиваться.

01:14:28.123 --> 01:14:32.721
И, в-третьих, переход на 3D-печать для
компании будет означать уход от

01:14:33.121 --> 01:14:34.161
аутсорсинга.

01:14:34.473 --> 01:14:39.677
Ещё одно очевидное преимущество — снижение
влияния на окружающую среду.

01:14:42.559 --> 01:14:48.483
Уважаемые обучающиеся, мы с вами
рассмотрели все вопросы нашей лекции.

01:14:49.964 --> 01:14:51.205
Спасибо за внимание.